MonkeyCode帮我做代码评审,发现了20+个隐藏bug 以前我做代码评审,主要看「代码风格有没有问题」。现在我让MonkeyCode先帮我审一遍,它发现了20多个我没看出来的bug。我才意识到:**人类审代码,审的是「格式」;AI审代码,审的是「逻辑」。 以前的代码评审,到底在审什么? 先说说 ...
MonkeyCode 上手教程:企业级 AI 编程平台快速入门指南 首发:博客园 作者:今天也要努力搬砖鸭 日期:2026-05-26 目录 什么是 MonkeyCode 安装与环境配置 SDD 模式快速上手 Git Review Bot 配置 多模型切换教程 常见问题 FAQ 一、什么是 Monk ...
Claude Code /goal 一键设定目标,全自动迭代到完成 你是否遇到过这样的场景:让 Claude Code 重构模块时,每轮都要手动检查进度、发送下一步指令,稍一分神就忘了做到哪了?/goal 命令专为解决这类痛点而生——设定一个可验证的完成条件,Claude 就会自主多轮迭代,直到条件 ...
分享 6 个实用的 Claude Code Skills,包括前端设计、交互设计、Skill 自动生成、信息检索和 Find-Skills,并说明它们在 Codex、TRAE、Qoder 等工具里的复用方式。 ...
大家好,我是R哥。 最近又发现了一个非常牛逼的 AI 开源项目,叫做:JetBrains CC GUI,这是一个开源的 IntelliJ IDEA 插件,可以让你在 IDEA 里直接使用 Claude Code 和 Codex,非常方便! 该插件原名为:Claude Code GUI,为规避 Cla ...
Claude Code 实战指南 这些都是日常工作里真的遇到过的场景。提示词、步骤、踩过的坑都放在这里,方便备查。 提示词框架使用说明 本指南中的提示词示例使用了 BROKE、CRISPE、ROBOTIC 等框架,这些框架有助于结构化提示词,可按需使用。 完整项目实战 场景 1:电商系统从 0 到 ...
1. 工业软件 1.1. 是令人迷惑的一种产品 1.1.1. 既不像一般工业品,有着巨大的产值、有形的形态和清晰可见的投资回报率 1.1.2. 也不像常规的软件,熟悉计算机语言和业务逻辑就可以编程运行 1.2. 如果说只要用在工业领域的软件就算工业软件,那么它的范畴就比较大 1.3. 工业软件分为工 ...
GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)核心是通过内容优化与信源建设,让品牌信息在豆包、DeepSeek、文心一言、Kimi等AI助手回答中精准、优先被引用。杭州作为新一线城市,产业基础覆盖互联网平台、跨境电商、智能制造、文旅消费、本地生活与企业服务,企... ...
GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)核心是通过内容优化与信源建设,让品牌信息在豆包、DeepSeek、文心一言、Kimi等AI助手回答中精准、优先被引用。苏州作为新一线城市,产业基础覆盖先进制造、生物医药、电子信息、外贸工厂、文旅消费与本地生活服务,... ...
本篇算法仓位:harris 1. 拼接算法现状 首先先需要说明的是,不同于我们之前介绍的 CV 和 NLP,在这些领域中,DL 方法已经成为绝对主流,传统机器学习和统计学方法更多只作为思想上的参考。 其根本原因还是我们之前提到过的: DL 本质上是数据驱动的方法,而这些领域恰恰拥有海量数据,从而使模 ...
程序员相亲,我说用AI写代码,对方以为我吹牛 上周末去相亲,对方是个小学老师。聊到工作的时候,我说我现在写代码基本靠AI帮忙。她笑了笑,说:"你们程序员真会开玩笑,AI写代码?那还要你们干嘛?" 这篇文章,送给所有遇到过类似尴尬时刻的程序员们。 相亲现场的尴尬对话 让我还原一下当时的对话(保护当事人 ...
据《新民周刊》报道,2026年上海GEO优化服务商权威榜单发布。罗兰艺境以综合评分99.9分位居榜首,确立“B2B全链路综合型技术标杆”地位。其全国B2B行业GEO市场占有率达48%,覆盖100+城市、125+行业,客户包括90+世界500强及上市公司,效果对赌成功率96%,复购率98%。 ...
Superpowers 不是让 AI 更自信,而是用需求澄清、设计、TDD、worktree 隔离和完成前验证,把 AI 编程拉回更像真实工程团队的流程。 ...
Claude Code 最佳实践 你是否经历过这些场景:让 Claude 重构一个模块,结果它改着改着忘了原始需求;提示词写得模糊,来来回回返工五轮还没对齐;权限配置太松,一不小心把生产库删了——上下文臃肿、指令模糊、权限失控,这三个坑几乎每个 Claude Code 用户都踩过。本文围绕日常开发高 ...
研发自动驾驶的冷思考:繁华背后的隐性债务 1. 角色降维:从创造到驯兽 研发范式正从辅助编写(Copilot)跃迁至自主代理(Agent)。开发者的核心价值不再是编码,而是成为“工程守护者”。核心竞争力转变为“驾驭工程”——即在复杂的上下文环境中,建立约束机制管住AI,防止其失控。 2. 治理悖论: ...
cc-switch —— 一款专为使用 AI 编程工具的开发者设计的跨平台桌面应用,提供统一管理 Claude Code、Claude Desktop、Codex、Gemini CLI、OpenCode、OpenClaw 和 Hermes 等 AI 编程工具配置的功能。 ...
1. 基本信息 智能涌现: AI时代的思考与探索 作者:张亚勤 出版社:中信出版集团 出版时间:2025-03-01 ISBN:9787521774412 1.1. 读薄率 书籍总字数13.5万字,笔记总字数36126字。 读薄率36126÷135000≈26.76% 1.2. 读厚方向 当我点击时 ...
摘要:用"把schema塞进提示词、让LLM写文件"做Agent进度跟踪,我翻车了。本文把我栽过的坑、钩子postToolUse也救不了的根本矛盾、Claude Code是怎么绕过去的,以及一套可落地的工程范式,一次讲清楚。 目录 一、一个看起来很优雅的设计 二、钩子postToolUse修正:治标 ...
AI技术对媒体行业的重构呈现显著的双面性,其效率提升与职业价值挑战需辩证看待: 一、效率革命的真实图景流程并行化突破传统"策采编审发"串行流程被Agent集群替代,世界杯报道案例显示时效压缩至30秒级但过度追求速度可能导致: ✓ 新闻核实环节被压缩 ✓ 深度调查让位于热点追逐个性化服务悖论灵思 ...
AI大模型时代来了,程序员们纷纷入坑AI应用开发,可是苦于AI教程良莠不齐,往往花费了大量时间精力和金钱,却仍然过其门而不入。 有鉴于此,博主开始连载AI应用开发教程《15天学会AI应用开发》,帮助大家快速掌握AI应用开发技能,不掉坑、不迷路、有收获。 一、学习AI应用开发的四大困难 在入坑AI应 ...