本文介绍了一个基于YOLO算法的PCB板元器件检测系统，该系统可识别22种元器件，支持图片、视频、批量文件和摄像头实时检测。系统采用Python3.10开发，前端使用PyQt5，数据库为SQLite，集成了YOLOv5/v8/v11/v12等多种模型。通过对比测试显示，YOLO12n模型精度最高（m... ...

书接上回，这次学习一种更高级的模式：监督者模式。职场上的牛马们，大家回想一下，每次部门的OKR，是怎样层层拆解最终落地的？是不是得有一个大佬(即：监督者)，根据OKR先做拆解计划（plan)，然后把活儿派给各组去落地(action)，中间还会时不时的review？ 这个就叫做监督者模式。 仍然还是这 ...

1. 物体的表达方式 1.1. 随着产品变得更具有互动性和内容驱动性，例如亚马逊的Alexa或苹果的Siri，语音交互成为多模态系统的必要组成部分 1.2. 语音要素必须与灯光、非语音提示、动作等实体表达形式有机融合，构成统一的产品语义体系 2. 灯光 2.1. 一种可以改变产品整体外观的动态材料 ...

大模型从“瞎聊”到“干活”：指令微调核心逻辑全拆解 指令微调破局，让大模型从 “瞎聊” 变 “能干” 大家好，我是七七！刚入门大模型时，我总被一个问题困扰：明明Llama 2、Qwen这些模型能聊天说地，可一让它干具体活就掉链子——让它写电商文案，通篇空话套话；让它整理会议纪要，逻辑混乱漏重点；让它 ...

前面已经学习了 顺序、循环、条件分支、并行 这4种基本的工作流编排方式，利用这些可以组合出各种复杂的逻辑。下面将前面招聘的整个流程串起来，做一个相对比较完整的工作流： 宏观上，1-2-3是面向候选人的，4-5-6是面向公司招聘团队的。 一、定义Agent 1.1 CandidateWorkflow ...

企业大模型微调别盲目跟风！本文从ROI（投入产出比）出发，拆解微调的成本与收益，涵盖显性/隐性投入、商业收益量化、适用场景及4步测算法，附实用工具与案例，助企业避开烧钱陷阱，实现技术与生意的双赢。关注理性决策，让每一分投入都值得。 ...

背景与动机 现代软件项目广泛依赖开源库以避免重复开发，但库版本更新常引入破坏性变更，导致代码兼容性问题。手动适配这些更新需消耗大量开发者时间，且大型代码库中开发者易忽视更新警告或锁定旧版本，长期阻碍功能迭代、性能优化与安全修复。现有自动化方案未被广泛采用，而 LLM 在代码生成、程序修复等领域已展现 ...

5分钟掌握开源大模型选型核心：模型规模、任务适配性、许可协议、生态完善度四大维度，结合硬件与需求，16G显卡也能精准匹配Qwen、Mistral等模型，避坑提效，新手必看！ ...

目录1.首先是安装！2.配置代理3.上聚合站搞 API4.配置环境，自定义模型 API5.选择其他模型6.终于看到主界面了7.完成 首先，这个话题针对的大概率是 claude opus 4.5 模型 很难在国内被使用。这个很好解决，我肯定不会肉身在国内，冒险去花个几百块砸去 Anthropic 官网 ...

书接上回，简历评估完后，根据评估结果，如果合格，公司就该通知面试，否则回邮件拒绝。也就是今天要演示的“条件工作流”。下面定义这2个分支对应的Agent: 一、定义不同分支的Agent 1.1 EmailAssistant (发邮件拒绝候选人Agent) 1 public interface Emai ...

基于YOLO系列深度学习算法的昆虫识别系统，支持对33种昆虫（如星天牛属、剑尾蛾、橙粉蝶等）进行高精度识别。系统提供图片、视频、文件夹批量及摄像头实时检测功能，具备多模型切换、置信度调节、语音播报、结果保存与导出等交互模块。训练阶段采用6000张标注图片，YOLO12n模型在验证集上mAP达40.6... ...

告别盲目试错！大模型微调核心参数的“油门、档位与里程 （一）引言：参数没调对，微调全白费 大家好，我是七七！刚入门大模型微调时，我踩过最致命的坑就是“瞎调参数”——拿着7B模型，随便设个学习率、batch_size就跑训练，结果要么模型不收敛（损失一动不动），要么显存直接炸了，折腾两三天都没调出正经 ...

书接上回，现在简历已经润色得足够好了，投递到了HR手上，假设跟候选人也做了初步的电话沟通。接下来，公司需要对候选人做如下审查： 经理：针对简历，结合招聘岗位要求，审查简历是否符合要求（包括优点和不足） HR：针对简历，结合电话沟通记录以及HR招聘相关要求，审查简历是否适合（包括优点和不足） 团队成员 ...

1. 默契的力量 1.1. 智能产品可以用许多非语言的方式来表达自己 1.2. 就像我们能从宠物身上读到微妙的线索一样，我们也能从智能产品身上读到信息和情感，感知对话的细微差别，并在积极互动时感受到物体是“有生命的”​ 1.3. 生命体的自然流露 1.4. 随着产品承载的信息日益复杂，人们倾向于用语 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课的第二周内容，2.1和2. ...

本文介绍了一个基于YOLO算法的吸烟检测系统，该系统针对公共场所禁烟监管需求开发。系统支持多模态输入（图片/视频/实时摄像头），采用模块化界面设计，集成模型切换、参数调节、结果保存等功能，检测精度达91.6%（mAP@0.5）。技术栈包括Python3.10、PyQt5和SQLite，内置YOLOv... ...

1. 角色感 1.1. 外观都是根据产品设计发明的整体策略方案所设计的 1.2. 把这种整体策略方案称为产品故事，可以通过外观和材料以强有力的方式表现出来，并通过声音、灯光、音频和文本信息以及动作来增强沟通，即使这种沟通交流是隐含的，看不出有意识地进行沟通或翻译的痕迹 1.3. 优秀的产品设计团队会 ...

接上节继续，仍然还是这个简历优化的示例，这次引入1个 “简历审阅者(CVReviewer)”的角色，定义如下： public interface CvReviewer { @Agent("根据特定指示审阅简历，提供反馈和分数。请考虑简历与职位要求的匹配程度") @SystemMessage(""" ...

考研高等数学笔记01：函数与极限 绪论 1 绪论 1.1 微积分研究的主要内容 微积分研究的主要内容是：事物运动中的数量变化规律，包括： \[事物运动中的数量变化规律 \begin{cases} 观察方式\begin{cases}宏观\\微观\end{cases}\\\\ 变化方式\begin{ca ...

本文介绍了一种基于YOLO算法的交通事故检测系统，该系统可实时检测图片、视频和摄像头画面中的交通事故，并区分事故严重程度。系统采用三栏界面设计，支持多模型切换、检测结果保存与导出，并配有语音播报功能。技术栈包括Python3.10、PyQt5、SQLite和YOLO系列模型。实验表明，YOLO12n... ...