ICLR 2026 | LiveMoments 用参考图引导的扩散模型提升重选封面帧画质
我们团队提出了 LiveMoments，这是首个专门针对 Live Photo 重选封面帧画质修复的解决方案，已被 ICLR 2026 录用。
针对用户重选封面时面临的画质降级痛点，我们利用 Live Photo 自带的原始高清封面作为参考，构建了一个包含运动对齐模块的参考引导扩散模型。
该方法有效... ...
MiniMax M3 发布：国产大模型杀出"百万上下文+编程超越GPT-5.5"的王炸
MiniMax M3 发布：国产大模型杀出"百万上下文+编程超越GPT-5.5"的王炸 6月1日，MiniMax 正式发布旗舰大模型 M3。这是国内首个同时集齐"前沿Coding能力、1M超长上下文、原生多模态"三项能力的开源模型。 最大看点：自研MSA稀疏注意力架构 M3彻底放弃了上一代的MOE混 ...
GitHub Copilot 新版计费翻车：2天消耗49美元，天价引爆开发者吐槽，国产开源 AI 迎来替代窗口期
按照新版计费规则，Copilot Pro+订阅用户 6.1~6.2 短短两天，7000 内置 Credits 全额耗尽、10 美元附加预算全部透支，折算实际产生计费成本超 49 美元。海外开发者同样发文吐槽，3 天掏空月度全部代币。 ...
筛完 1400+ Skills，这 5 个让 Claude Code 效率提升 3 倍
三个月前，我第一次看到 superpowers 的时候，立刻觉得这东西有点厉害——14 个 skill 装进去，Claude Code 直接变成一套完整的软件工程流水线，TDD、代码审查、brainstorming 全覆盖。 GitHub 上已经 187K star 了，Medium 上的测评文章写 ...
agent 进阶：Plan-and-Execute 适合什么样的场景
前言 本文主要描述Plan-and-Execute开发中的ReAct模式，并且使用一个demo，彻底搞懂怎么在实际工作中使用Plan-and-Execute模式 话不多说，我们开始 代码结构 代码地址 . ├── main.py # 主入口，串起规划、执行、分析三个阶段 ├── planner.py ...
你的FastAPI又在服务器上“跑不起来”了？来，今天咱把打包这件事彻底聊透
还在为FastAPI打包后各种报错抓狂？本文不讲虚的，用最接地气的方式对比Linux和Windows下三种主流打包部署方式，从PyInstaller的各种坑到Docker的一键起飞，手把手教你如何根据场景选择，附上保姆级实操命令，让你的服务“稳如老狗”。 ...
Cloud Agent 开发笔记(3)：Web 交互与数据持久化
Cloud Agent 开发笔记(3)：Web 交互与数据持久化 上一篇搭好了 Agent 引擎和 Tool 体系：query() 能跑、Tool 能调、安全有 pathGuard 兜底。但这一切都是在服务端发生的。Agent 生产的事件怎么到浏览器？消息怎么存才能让用户刷新页面不丢？多个会话同时跑 ...
CodeGraph 代码图谱实战：AI Agent 为什么不该再从 grep 开始？
用代码图谱重构 Agent 检索链路，让大仓库定位、调用链和影响面分析更稳更省。 原文链接：AI小老六 导语 代码 Agent 真正卡住的地方，往往不是模型不会写代码，而是它不知道该先看哪里。 面对一个陌生仓库，Agent 通常会先列目录，再搜关键词，接着打开几个文件，猜一个入口点，发现不对后再重复 ...
基于Blazor实现的跟踪光伏智能运维平台
一、项目背景 随着光伏电站规模不断扩大，传统的人工巡检和运维方式已无法满足电站高效运行的需求。特别是跟踪式光伏电站，核心依赖追日跟踪系统来最大化发电效率，对实时监控、故障预警和远程控制的要求更高。一个集数据采集、实时监控、报警管理、历史分析和远程控制于一体的智能运维平台，成为行业刚需。 我们基于 B ...
[MAF预定义ChatClient中间件-02]FunctionInvokingChatClient——实现ReAct循环和人机交互的大功臣
在众多预定义的`IChatClient`中间件中，`FunctionInvokingChatClient`无疑是最重要的一个，以至于没有它整个Agent就无法工作了。原因在于驱动Agent执行的核心机制的ReAct循环就是通过`FunctionInvokingChatClient`实现的，我们注册的... ...
ChatGPT一夜爆火，是算力、数据、算法七十年的漫长等待后的爆发
2022年年底，ChatGPT横空出世，两个月月活破亿，成为人类有史以来增长最快的互联网产品。 一夜之间，全世界都在讨论AI，都想着和ChatGPT对话。 ChatGPT是一夜爆火，但并不是凭空冒出来的。 上篇文章《AI不是从天而降，它经历了七十年三起三落：读懂AI的第三课》，我们知道从1950年图 ...
.NET 8 Web开发入门（七）：安全门禁——JWT 身份验证与授权实战
本文将深入浅出地讲解 JWT（JSON Web Token）在 .NET 8 中的应用。从原理到代码实战，手把手教你搭建用户登录接口颁发 Token，并配置 API 网关验证 Token，最终实现基于角色的接口权限控制，保护你的 API 不被非法访问。 ...
MacOS 安装Seismic Unix
MacOS 安装Seismic Unix 目前，Seismic Unix 适用于Unix系统及其衍生系统，包括Ubuntu，RedHat等Linux发行版，苹果公司的Mac OS系统，微软Windows10 系统。 由于网上广泛存在的都是基于Linux系统的安装教程，而Mac OS作为时下科 ...
Harness Engineering：把 AI 真正接进工程流程
一、为什么要谈 Harness Engineering 这两年，团队里关于 AI 的讨论很多，但真正落到研发现场，问题往往很具体： 为什么 AI 有时看起来很能干，有时又完全不靠谱？ 为什么它能写出一段像样的代码，却经常交不出一个可验证的结果？ 为什么同一个任务，换个人问、换种说法，结果差异会这么大 ...
代码之外：一个技术人的职场困境与自我和解
1. 价值实现 我越来越能理解，为什么有些员工在公司干得不错、待遇也还可以，但最后还是选择了离开。这背后其实是一个价值实现的问题。 举个例子：你和上级都想把领导交代的事情做好，但你们做事的方法完全不同。你信奉“第一性原理”，喜欢从根本上解决问题，追求无冗余、渐进迭代和可扩展；而在上级眼里，可能更看重 ...
ThingsBoard 规则链系统源码分析和自定义定时器
规则链系统 https://thingsboard.io/docs/user-guide/rule-engine-2-0/re-getting-started/?scriptfunctionfilterconfig=anonymous 规则节点总共分为6大类 Filter nodes 根据不同条件过 ...
LangChain 入门 Agent 的基本运行机制
目录安装依赖添加环境变量加载环境变量定义工具创建 Agent发起调用完成代码如下 Python - UV 为每个项目创建独立、干净的Python工作空间 UV 中文文档：https://uv.doczh.com/ 安装依赖 cd D:\OpenSource\Python\VipLangChain # ...
【Azure App Service】应用服务中的SNAT (Source Network Address Translation 源网络地址转化)
App Service 应用经常需要访问外部服务，比如 Azure SQL、Redis、Storage 或第三方 API。很多人会以为应用是直接从 worker 实例访问公网，但实际上并不是这样。 App Service 的 worker 实例运行在 scale unit / stamp 内部，通常 ...
C++ 最难的 20 个概念 完整详细讲解
以下是为你一次性整理的 20 个最难 C++ 概念 的详细文章。每条包含：核心概念、为什么难、代码示例、关键要点 和 版本演进。内容精炼但深入，适合中高级开发者。 1. 模板元编程 (Template Metaprogramming) 为什么难：把编译期变成图灵完备的“编程语言”，调试极差，错误信息 ...
AI编程系列01：裸 API 账单场景下，如何自建 LLM 用量可视化看板
很多开发者接入聚合型 LLM API 后，会遇到一个很现实的问题：服务商只给账单接口，不提供 Web 管理后台。Token 消耗、扣费明细、成本趋势都藏在 JSON 里，看得见数据，却看不清变化。 按照上篇文章《氛围编程实战系列：先规划清楚学习路径》这个规划路径，我们今天就来用 AI 先开发一个 L ...
