Spring boot 中 CommandLineRunner 在服务启动完成后自定义执行
转载请注明出处： 以下是 Spring boot中 CommandLineRunner 的定义： package org.springframework.boot; @FunctionalInterface public interface CommandLineRunner { void run( ...
第3章栈和队列
第3章栈和队列 3.1栈的定义和特点 1.章节定位与学习框架 （1）数据结构板块划分 数据结构模块分为上下两篇，整体学习顺序如下： 上篇（线性结构）：第 2 章 线性表 → 第 3 章 栈和队列（本章） 下篇（非线性结构）：第 5 章 树和二叉树 → 第 6 章 图 核心逻辑：从 “简单线性结构” ...
RTOS 优先级翻转：原理剖析与 RT-Thread 实战验证
优先级翻转曾导致 1997 年火星探路者号（Mars Pathfinder）任务故障，是 RTOS 开发中必须掌握的经典问题。本文通过 RT-Thread 实验，彻底搞清楚它的原理和解决方案。 火星探路者号故障原文链接: https://www.reddit.com/r/programming/co ...
Kubernetes集群的搭建与DevOps实践（上）- 架构设计篇
本文将探讨生产级Kubernetes集群的架构设计、技术选型，以及完整的DevOps体系设计 适合读者：架构师、技术负责人、希望深入理解K8s和DevOps设计原理的工程师 目录 一、为什么需要Kubernetes 二、整体架构设计 三、技术选型与对比 四、DevOps体系设计 五、中间件体系设计 ...
Obsidian的Bases数据库入门教程，使用数据库实现Todo待办管理系统
Obsidian数据库 Obsidian发布 Bases 数据库已经有一段时间了，数据库的功能上线，将会重新定义Obsidian的玩法，一篇文章带你了解数据库的玩法，并实现开发任务待办管理功能，附数据库模板，导入即用，效果如下图。 准备工作 查看你的Obsidian的版本至少需要大于 1.9.10 ...
FFmpeg开发笔记（九十一）基于Kotlin的Android直播开源框架RootEncoder
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“10.2.2 FFmpeg向网络推流”介绍了轻量级流媒体服务器MediaMTX，通过该工具可以测试RTSP/RTMP等流媒体协议的推拉流。除了国产的推流工具librestreaming能够向MediaMTX推送视频流之外，还有开源的RootEn ...
刚入职的AIops菜鸡，应该知道gang-scheduling和binpack调度吗？
如题，刚入职的AIOps菜鸡， 基于kubeflow做AI大模型训练和推理，本文记录了企业项目：[云原生AI算力平台] 在云原生的背景下，遇到了一些现实挑战和应对方式。 1. 可插拔的调度框架 k8s以可插拔的插件方式实现了调度能力，插件可以实现多个扩展点接口来执行更复杂或有状态的任务。 默认的调度 ...
AiStudio才是Gemini模型的编程真身！
使用AI Studio编程工具，相同的模型版本，但是效果有了质的提升，在社媒上很多亮眼的开发案例，实际都是基于AI Studio生成。 ...
Solon AI 开发学习16 - generate - 生成模型（图、音、视）
本文介绍了生成模型(GenerateModel)与聊天模型的区别，重点讲解了GenerateModel的使用方法。主要内容包括：1) GenerateModel只能一次性生成内容，支持文本生成图片、视频等；2) 详细说明了生成模型的配置构建流程和使用示例；3) 介绍了生成选项的设置方法；4) 阐述了... ...
XNU Inside: iOS 模拟器
1 Simulator.app iOS模拟器App位于XCode中: /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Applications/Simulator.app Simulator.app只是定义了模拟器的UI。 想要完整的运行模拟器，还需要很多其他组 ...
Epipolar Geometry（对极几何）介绍
Epipolar Geometry（对极几何）是三维重建的数学基础，用于描述三位场景投影到两张图片上的点之间存在的几何关系。 如图所示，O1,O2分别表示相机的中心点，P表示三维场景中的顶点，p和p'表示顶点P点投影到两个相机平面的像素点，e和e'则表示O1和O2连线与相机平面的交点。O1，O2，P ...
利用desmos动态展示最大似然概率
最近碰到最大似然概率的问题，题目一变就出错，痛心！深感没有搞清楚这个求解的意义，有必要搞清楚最大似然值和概率是什么。 传统概率视角：给定参数θ，数据X出现的可能性 \(P(X∣θ)\) 统计推断视角：我已经看到了数据X，哪个θ最可能产生这些数据？ 最大似然估计的核心思想： “我现在手上有一组观测数据 ...
一只菜鸟学深度学习的日记：入门卷积
本文以作者阅读《Dive into Deep Learning》为线索，融合串联了自身理解感悟、原始论文、优秀文章等。如有无意侵权，请联系本人删除。 卷积神经网络，由图像处理而生，但在NLP等方面仍有较大作用。 图像分辨率大时，对模型参数数量要求很多 原理： 物体是什么 与 物品所在的位置 无关 平 ...
20251205 - USPD 攻击事件：初始化缺失露破绽，黑客潜伏多日终得手
背景信息 20251205，@USPD_io 项目由于部署 ERC1967Proxy 合约时没有执行初始化函数，被黑客抢先进行初始化获取了管理员和升级权限，在时机成熟后利用合约的特权铸造大量 USPD 进行获利，获利金额高达 1M USD。 Alert：https://x.com/USPD_io/s ...
secp256k1算法详解五（kG点乘多梳状算法）
本文对secp256k1最新实现的多梳状算法进行了深入的剖析，首先介绍了算法关键点，其次结合源码重点分析了查找表的生成过程，以及标量点乘的实现过程！ ...
关于幼儿园STEM课程设计的思考
幼儿园STEM教育是以3-6岁儿童学习与发展规律为基础，融合科学（Science）、技术（Technology）、工程（Engineering）、数学（Mathematics）跨学科理念的综合教育模式，核心目标是通过游戏化、生活化、项目化的学习方式，培养幼儿的探究能力、创新思维、动手实践及问题解决能 ...
用样本猜总体的秘密武器，4大抽样分布总结
数据分析时，我们经常需要从样本数据推断总体特征。 而抽样分布就是连接样本与总体的重要桥梁，如果你不理解它，就无法理解为什么我们可以通过调查几千人来预测全国的选举结果，也无法理解A/B测试背后的逻辑。 本文将尽量使用大白话和Python代码，带你彻底搞懂抽样分布，并掌握最常用的四大分布：Z分布、T分布 ...
Claude Opus 4.5 深度解构：当 AI 学会了“拒绝道歉”与“痛恨列表”
导语 在 AI 军备竞赛的深水区，参数量和跑分早已不再是唯一的战场。真正的护城河，往往隐藏在用户看不见的角落——系统提示词（System Prompt）。 就在刚刚，我们拿到了 Claude Opus 4.5 及其家族的完整系统设定。这份文档不仅揭示了 Anthropic 最新旗舰模型的技术底座，更 ...
Hadoop大数据这10年，刺破了哪些泡沫？
Hadoop大数据这10年，刺破了哪些泡沫？ 建议由CDH迁移到CMP 7.13 平台（类Cloudera CDP，如华为鲲鹏 ARM 版）可以做到无缝切换平缓迁移 过去十年（约2015–2025年），Hadoop 作为“大数据”浪潮的核心引擎，曾被寄予厚望：它承诺以低成本、高扩展性的方式，让企业从 ...
SGA性能调整与优化：从内部结构到实战思路
SGA（System Global Area）是Oracle数据库的核心内存区域，承载着数据缓存、共享SQL解析、日志缓冲等关键功能，其性能直接决定数据库整体运行效率。 一、BUFFER CACHE：数据缓存的核心优化 BUFFER CACHE是SGA中占比最大的组件，负责缓存数据文件中的数据块，减 ...
