Solon v3.7 黑科技: 消灭空指针异常！
Solon v3.7 引入 JSpecify 空安全注解，通过编译期静态分析预防 NPE 问题。核心特性包括默认非空规则（@NullMarked）、显式可空标注（@Nullable）以及对集合类型的精细控制。实际案例展示了如何通过注解明确方法参数和返回值的空值语义，同时介绍了项目配置步骤和 Null... ...
10 个值得关注的 PHP 冷门包 不常用但非常值得推荐
10 个值得关注的 PHP 冷门包 不常用但非常值得推荐 写 PHP 久了，常用的工具链基本固定下来：Laravel 或 Symfony 做框架，Guzzle 处理 HTTP 请求，Carbon 处理时间，PHPUnit 写测试，Composer 管理依赖。这些都是 PHP 生态中的主流选择。 但除 ...
Kafka：消费者重试与死信队列的对应模式分析
在 Spring Kafka 中，消费者重试（@RetryableTopic） 与 死信队列（@DltHandler） 的对应关系及 死信 Topic 名称拼接 是保障消息可靠处理的核心机制。本文将详细解析两者的对应模式、Topic 名称生成规则，并结合生产实践给出最佳实践。 一、@Retryabl ...
大模型的离谱，你想象不到
让各个大模型帮我解读一下莫言老师的作品《十三步》，结果各模型差异之大，个别模型表现之离谱，着实出乎意料。记录下来，与读者分享。 ...
当你和大模型对话时，模型在做什么
当你和大模型对话时，模型在做什么 唐杨 简介： 你可能每天都在跟ChatGPT这样的人工智能聊天，向它提出各种问题，或与它讨论各种话题。那么，当你敲下一句问题时，大模型究竟是怎么运行的，如何能一个字一个字输出正确的回答？大模型并不是黑盒，本文会从模型生成答案的过程来解释下Transformer的结构 ...
Flask路由参数处理：GET与POST的实战指南
Flask路由参数处理详解：从GET查询到POST数据传递，涵盖动态路由、参数获取和安全处理，通过实例代码帮助开发者掌握核心技巧，提升Web开发效率。 ...
一只菜鸟学机器学习的日记：入门深度学习计算
本文以作者阅读《Dive into Deep Learning》为线索，融合串联了自身理解感悟、原始论文、优秀文章等。如有无意侵权，请联系本人删除。 深度学习计算 看看基础概念：层与块 显然，一个线性模型只会有一个输出： \[Input \xrightarrow{一组参数}标量输出 \]我们通过更新 ...
Java类加载机制深度解析：从.class文件到JVM运行时
首先先贴上一张Java类加载的思维导图 一、Java 程序运行流程 在Java中，一个程序的起点是.java源文件，它经由javac编译器编译为字节码.class文件。随后，Java虚拟机（JVM）负责加载这些字节码文件，并将其转换为与操作系统交互的机器指令来执行。我们可以用以下流程图来概括这个宏观 ...
DeepSeek 接入 Claude Code：从踩 CCR 坑到发现“协议才是本体”
阅读时间：10分钟｜字数：3000+ 这篇文章想讲一件很具体、也很日常的小事： 作为一个想薅 AI 羊毛、又想少踩坑的普通开发者，我是怎么从「迷信 CCR 这种万能适配器」，一路绕弯路，最后回到一个更本质的答案：协议才是本体，并把 Qwen/DeepSeek 稳稳接到了 Claude Code 里。 ...
【Agent】MemOS 源码笔记---(2)---TreeTextMemory
【Agent】MemOS 源码笔记 (2) TreeTextMemory 目录【Agent】MemOS 源码笔记 (2) TreeTextMemory0x00 摘要0x01 基本概念1.1 特色1.2 定义1.3 记忆结构1.4 元数据字段1.5 API总结0x02 示例2.1 创建 TreeTex ...
RAG评测完整指南：指标、测试和最佳实践
原文: https://mp.weixin.qq.com/s/am89yasxAvuYUToEAWNyTA RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生）最初由Facebook AI Research（现Meta AI）团队在论文 Retrieval-Augmen ...
【大数据高并发核心场景实战】缓存层 - 读缓存
前面已经完成了数据持久层的讲解，接下来将围绕数据库数据频繁读写的问题探讨缓存层的实战，本篇文章，我们就来聊聊缓存界的“头号网红”——读缓存。这玩意儿大家常用到都快用出“包浆”了，所以基础操作就此掠过，着重对比下常见缓存方案的优劣。 ...
扣子Coze实战：一键复刻全网10W+爆款文案
大家好，我是汤师爷，分享1000个行业智能体案例，帮助100W人用智能体创富~ 现在这个时代，做内容的人压力真的很大。 一边要不停写出好东西，一边还常常没灵感、时间紧张。 怎么快速找到灵感？怎么分析那些爆款？怎么学会人家的套路？这些都是做内容的人每天要面对的问题。 今天要给你介绍一套智能体系统，能帮 ...
NOIP2025 游记
正文 Day -4 我的 OI 生涯大抵是只剩下 4 天了罢。 常说人生的感知是对数的，也即 18 岁便是人生感知中的中点，也确实，学习 OI 的这六年带给我了不少回忆。六年的时间一晃而过，我终于是意识到我的 OI 生涯也许即将结束。小学时轻率，仅是把 OI 当作儿戏，也无人看管，便只是自顾自的划水 ...
window本地部署overleaf
window部署 资源下载 下载docker-compose.yml文件部署 overleaf/docker-compose.yml at main · overleaf/overleaf · GitHub 下载docker desktop软件 下载window版本 安装dockerb deskto ...
超越常规扫码：鸿蒙扫码如何实现复杂、远距二维码的快速精准捕捉
在数字化快速发展的时代，扫码早已深度融入到支付、物流、餐饮、社交等众多生活与商业场景，成为连接线上与线下的关键数字入口。然而，看似简单的"扫一扫"动作，其背后却隐藏着日益复杂的技术挑战：远距离模糊、曲面扭曲形变、环境光干扰、以及物理遮挡污损......这些现实痛点都可能导致码识别失败，严重损害用户体 ...
C#AI系列(4): 从零开始纯 C# 训练专属 YOLO 模型 — See Sharp Yolo
本文代码、标记工具、测试训练集均已开源，仅需关注 萤火初芒 公众号回复AISharp即可查看仓库地址，供学习交流使用，无套路（部分测试图片为网图，侵删）。 一、Yolo训练的实现基础 实现纯C#训练Yolo，我们可以选择在 YoloSharp (https://github.com/IntptrMa ...
命令行创建与删除Oracle数据库：全流程实战指南
在Oracle数据库运维中，创建数据库是核心基础操作。相较于图形界面（DBCA）安装，命令行创建数据库具有更高的可控性，能清晰掌握数据库创建的完整流程，且适用于无图形界面的服务器环境。 一、创建数据库的核心流程 Oracle数据库的安装分为“软件安装”和“数据库创建”两步。在完成Oracle软件安装 ...
基于深度学习的火焰检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
本文介绍了一款基于YOLO系列算法的火焰检测系统，旨在解决传统检测方法效率低、现有系统操作复杂等问题。系统集成YOLOv5/v8/v11/v12多版本模型，支持图片、视频及实时摄像头检测，提供可视化交互界面和参数调节功能。通过实验对比，YOLO12n精度最高（mAP40.6%），YOLO11n速度最... ...
