简介 LLM大模型一般训练的数据都是滞后的，这是就需要用到RAG知识库，RAG知识库可以降低大模型在输出答案时的幻觉，也能够让大模型知识拓展。 知识库架构知识 检索流程图 用户输入 (User Query) | v + + | 提示词 (Prompt) | + + | | (1) 转化为向量 (Em ...

微调跑通≠成功！训练是确定性工程，评估才是核心认知挑战：loss不反映真实效果，人工评估难但不可替代。关键在明确定义“何为更好”，用固定对照集+对比输出持续校准目标，让评估成为理解模型行为的迭代过程。 ...

1. 整合 1.1. 设计一件聪明的社交智能产品，其方法是要承认界面的局限性，而不是急于尝试复制人类可能做的事情 1.2. Phonekerchief 1.2.1. 一款用银纤维制成的手帕，可用来屏蔽手机来电和短信 1.2.2. 使用Phonekerchief手帕可以用一种可见的方式提供更加明确的社 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课的第二周内容，2.8的内容 ...

钉钉A1与飞书AI录音豆的全面对比分析表。从整体定位来看，两款产品分别深度绑定各自办公生态，面向职场会议场景，但在设计理念和功能侧重上有明显差异：核心差异总结对比维度钉钉A1飞书AI录音豆设计哲学性能优先：强调专业级录音质量和大容量存储便携优先：极致轻薄，无感佩戴，快速响应拾音能力6麦阵列+骨传导， ...

摘要：本文介绍了一个基于YOLO系列算法的交通锥形桶检测系统，该系统针对传统道路安全设施检测的痛点问题，实现了多模态检测、模型切换和结果可视化等功能。系统采用PyQt5前端界面和SQLite数据库，支持图片、视频及摄像头实时检测，并具有语音播报、结果导出等实用特性。通过对比YOLOv5/YOLOv8... ...

loss 在微调里不是没用，而是作用范围被严重高估了。它能告诉你“训练有没有在跑”，却几乎无法告诉你“模型有没有变成你想要的样子”。如果你把 loss 当成主要决策依据，那你很可能会在一条看起来很平滑的曲线上，慢慢把模型带偏。真正成熟的微调过程，永远是：loss 作为底线保障，输出评估作为核心依据 ...

最近发现了一个 token 免费的 Vibe Coding 工具 —— Google AI Studio，还支持一键把项目上传到 github，在这里推荐给大家！ ...

简介 langchain中提供的chain链组件，能够帮助我门快速的实现各个组件的流水线式的调用，和模型的问答 Chain链的组成 根据查阅的资料，langchain的chain链结构如下： $$Input \rightarrow Prompt \rightarrow Model \rightarr ...

微调最难的不是算法，而是“跑通全流程”。首次微调应聚焦简单目标：让模型回答更规范、语气更一致。避免复杂数据与环境折腾。loss下降不等于成功，关键看输出是否按预期改变。跑通一次，复盘流程，才是真正入门。 ...

1. 可穿戴设备 1.1. 可穿戴设备 1.1.1. 联产品开发中最引人注意的领域之一就是身体互联产品 1.2. 随着纺织和印刷技术的进步，制造商可以将电子元件直接嵌入服装中，从而为用户提供可持续跟踪的数据 1.3. 这个生态系统基本上可以让用户与其身体进行持续的对话，从而创建一个反馈循环，让人们更 ...

简介 langchain专门用于构建LLM大语言模型，其中提供了大量的prompt模板，和组件，通过chain(链)的方式将流程连接起来，操作简单，开发便捷。 环境配置 安装langchain框架 pip install langchain langchain-community 其中langcha ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课的第二周内容，2.7的内容 ...

本文介绍了一套基于YOLO系列算法的苹果检测系统，该系统支持图片、视频和实时摄像头检测，具备多模型切换、结果可视化与统计等功能。系统采用Python3.10开发，前端使用PyQt5，数据库为SQLite，支持YOLOv5/v8/v11/v12等多种模型。实验表明，YOLO12n模型精度最高(mAP4... ...

为什么很多客服大模型，看起来很聪明，却一点也不好用 如果你做过客服相关的项目，大概率会经历一个非常相似的过程。 一开始，大家都很兴奋。 把历史客服文档、FAQ、知识库一股脑丢进 RAG，接上一个看起来很强的模型，测试时效果还不错。大多数常见问题都能答上来，语气也挺自然，看起来“已经能替代人工了”。 ...

为什么 PPO 在真实业务里越来越重要 如果你是从论文或者课程里接触 PPO 的，那大概率会有一种“这东西看起来很厉害”的感觉。策略梯度、clip、KL 约束、reward model，一整套体系下来，很容易让人产生错觉：只要把 PPO 跑起来，大模型就能被“精细打磨”。 但真正进到业务里，你会发现 ...

91Writing —— 一个基于 Vue3 + Element Plus 的智能 AI 小说创作工具，集成多种 AI 模型，提供完整的写作工具链。 ...

1. 链接 1.1. 进行智能社交需要具有高强度的认知能力，需要产品花费时间，并具备一定的计算能力才能完成 1.2. 体重秤、追踪器、计步器和整个健身行业的“健身”设备在内的现有设备在这方面都已经做得足够好了 1.2.1. 变化的原因是现在所有的设备都可以相互连接 1.3. Noom服务 1.3.1 ...

摘要：本文介绍了一套基于YOLO系列算法的密集人群行人检测系统。系统支持图片、视频及实时摄像头检测，具备模型切换、置信度调节、数据统计与导出等功能。通过对比YOLOv5/v8/v11/v12模型性能，显示YOLO12n精度最高(mAP40.6%)，YOLO11n速度最快(56.1ms)。系统采用Py... ...

向量数据库技术内核：从存储到检索，拆解其高效运作的秘密 写在前面：我也是“被向量数据库名词轰炸”过的人 说实话，我第一次接触向量数据库的时候，是有点抗拒的。 那会儿各种文章都在说： 向量数据库是 AI 时代的“新型基础设施” 没有向量数据库，大模型就跑不起来 它彻底改变了传统数据库的范式 结果我真正 ...