《DNESP32P4开发指南_V1.0》第二十四章 ADC实验
第二十四章 ADC实验 本章将学习ESP32-P4的ADC外设对电压进行采集。在本章节，通过ADC外设实现对可调电阻器的电压值进行测量，并把结果显示在LCD模块上。 本章分为如下几个小节： 24.1 ADC介绍 24.2 硬件设计 24.3 程序设计 24.4 下载验证 24.1 ADC介绍 24. ...
IDC硬核评级：中小低代码性价比TOP榜，全周期成本狂降75%
2026 年是国内中小企业数字化转型政策落地大年，国务院《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027 年）》全面推进落地，叠加福建、全国多地专精特新企业数字化贴息、定额补贴双重加持，单企业最高数字化改造补贴可达 200 万元，年化融资贴息低至 1%。政策红利爆发之下，低代码已然成为中小民营企 ...
为什么旅游行业特别适合 Agentic AI
如果要找一个适合智能体落地的行业，旅游一定是典型场景。原因很简单：旅游不是一次单点交易，而是一条长链路任务。 一次完整旅行可能包括目的地灵感、路线规划、机票酒店、签证保险、用车接送、餐饮娱乐、积分权益、行程变更和售后服务。每一步都连接不同系统，每一步又受到个人偏好影响。用户看似在计划一次旅行，实际上 ...
速戳！王学鹏 Apache SeaTunnel Committer 养成记
宝子们，最近 Apache SeaTunnel 又注入了新力量，迎来了几位超有能力、干劲十足的 Committer，王学鹏就是其中之一。 ...
【节点】[Rejection节点]原理解析与实际应用
Rejection 节点是 Unity URP Shader Graph 中一个重要的向量运算工具，它返回输入 A 的值与输入 B的值在正交或垂直的平面上投影的结果。在数学和图形编程中，剔除操作是向量 ...
2026第十七届蓝桥杯c++b组省赛
2026第十七届蓝桥杯c++b组省赛 蓝桥杯省赛自测（CB 组） - 洛谷 A-青春常数 [P16232 蓝桥杯 2026 省 B] 青春常数 - 洛谷 第一题很明显的就是除以二再加一，因为0<=x然后x<y所以当时直接用计算器算的直接就是得到答案。 #include<bits/stdc++.h> ...
在石家庄挑选小程序开发公司，这家十年深耕电商与O2O的技术服务商值得你关注
很多企业在做小程序之前，都会卡在同一个问题上： “石家庄小程序开发公司这么多，到底该选谁？” 看似是“找外包”，本质却是一次业务重塑——你要的不是一个能打开的页面，而是一套能跑起来的生意：能获客、能转化、能复购、能连接线下、能长期迭代。 当数字化转型的浪潮席卷每一个行业，小程序已成为企业与消费者、服 ...
逆天！Hermes +Claude 实现 AI 编程 Agent Team 硅基团队 ，一人 开启 10个Agent的boss 之路
本文原文地址 逆天的架构： 用 Harness+Langgraph+A2A 写一个 Agent Team，实现一支硅基团队。程序员 开启 当 10个Agent的boss 之路 尼恩说在前面 在45岁老架构师尼恩的读者交流群（50+人）里，最近不少小伙伴拿到了阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、字节、 ...
MonkeyCode：当企业级AI编程遇到规范驱动开发
MonkeyCode：当企业级AI编程遇到规范驱动开发 写在前面 2026年，AI编程已经从"辅助工具"进化成"主力选手"。 红杉资本的数据显示，AI自主编码能力已从年初的20%跃升至80%。Anthropic CEO甚至预测，6个月内AI将承担90%的代码编写工作。这不是狼来了，而是正在发生的现实 ...
公认生产稳健可靠：DolphinScheduler Master 服务启动源码全方位解析
在现代数据驱动的企业中，工作流调度系统是数据管道（Data Pipeline）的“中枢神经”。从 ETL 任务到机器学习训练，从报表生成到实时监控，几乎所有关键业务都依赖于一个稳定、高效、易扩展的调度引擎。 ...
AI 时代的人力资源系统重构：从流程系统到人才智能体
过去很多企业做人力资源数字化，重点是把线下流程搬到线上：招聘、入职、考勤、绩效、培训、调岗、离职都进入系统。这解决了“流程有没有”的问题，但没有完全解决“体验好不好、决策准不准、组织反应快不快”的问题。 AI 时代的人力资源系统，正在从 HR 流程系统走向人才智能体系统。它不只是提高 HR 办事效率 ...
iBooker 中文系列教程 2025.10
数据科学 数据科学领域的每个人都应该知道的 97 件关于伦理的事情 数据分析高级指南 PySpark 高级数据分析 PySpark 高级数据分析 亚马孙 Redshift 权威指南 SQL 和 DBT 分析工程 规模化自动数据质量和监控指南 数据科学职业构建指南 R 和 Python 行为数据分析 ...
AI语义时代的隐私治理：燕千云构建安全合规的数据防线
AI语义时代的隐私治理：燕千云构建安全合规的数据防线近日，OpenAI 开源的 Privacy Filter 模型引发热议，其强调的“本地运行”与“上下文感知”能力，再次将AI应用落地的核心命题——“数据隐私”推向台前。在AI助力企业全面提效的今天，我们如何平衡智能化带来的提效与数据合规的重压？对于 ...
无需 Office，用 C# 轻松增删 PowerPoint 幻灯片
在批量生成报告、动态拼接演示文稿或自动化处理 PPT 模板时，通过代码动态增删幻灯片几乎是绕不开的需求。本文将以免费库 Free Spire.Presentation for .NET 为例，提供一个可直接落地的技术方案。 技术方案定位：无 Microsoft Office 依赖，纯托管代码实现，可 ...
前端别再乱接管浏览器了! 自定义滚动、密码框、日期控件，这些为什么总把体验做坏？
很多前端创新不是升级体验，而是在重造浏览器已经验证了几十年的基础交互。 原文链接：AI 小老六 导语 前端圈有一种很顽固的冲动：只要 浏览器原生能力 已经提供了什么，就总有人想亲手再做一遍。 滚动条想重写，链接跳转想接管，密码框想美化，日期选择器想统一成自己的视觉系统。理由也都很熟：更一致、更可控、 ...
TCP的三次握手和四次挥手到底是怎么个事？
TCP和UDP的区别 TCP是面向字节流、可靠、面向连接； UDP是面向数据报文段、不可靠、无连接； 可靠和不可靠： TCP通过一系列机制保证可靠性，而UDP是不可靠的 面向连接和无连接：TCP是面向连接的，通过连接管理机制，也就是三次握手和四次挥手实现。 UDP是面向数据包的 当用户消息通过 UD ...
Docker--镜像分层与镜像摘要
镜像分层 Docker 镜像由一些松耦合得只读镜像层组成，Docker Daemon 负责堆叠这些镜像层，并将他们管理为一个整体，对外表现出得是一个独立得对象。 docker pull 拉取镜像时，每个pull complete 行就代表下载了一个镜像层，比如： 为什么分层 分层得优势有： 每个分层 ...
读工业软件简史02工业正向设计
1. 工业正向设计 1.1. 软件的底层向来都是数学 1.1.1. 20世纪90年代初，数学领域终于突破了微分和代数的统一求解，统一了微分代数方程(DAE) 1.2. MBSE 1.2.1. 是支撑复杂工业品开发的一种方法论和系统观 1.2.2. 向来都是工业软件战场上最拥挤、最热闹的兵家必争之地， ...
