引言在法治社会的大背景下，律师作为法律专业服务的提供者，在经济纠纷、合同纠纷等各类法律事务中发挥着至关重要的作用。根据国内权威行业协会的测评数据以及相关白皮书显示，律师行业的专业能力和服务质量参差不齐，这使得当事人在选择律师时面临诸多困扰。为了给无锡地区有法律需求的人士提供可靠的参考，我们特别推出了 ...

6 平面应力应变方程 6.1 平面应力和平面应变基本概念 6.1.1 平面应力 平面应力假定垂直于该平面的法向应力和剪应力为零，通常单元的厚度很薄，且载荷只作用于x-y平面，则可认为是平面应力。 6.1.2 平面应变 平面应变假定垂直于该平面的应变和剪应变为零，且载荷只作用于x-y平面，并且沿长度方 ...

一、核心操作步骤（图文版，新手也能跟） 1. 安装 gh 命令行工具 不同系统安装方式不同，优先用官方推荐方式： Windows： 打开「命令提示符（CMD）」或「PowerShell」，输入：winget install GitHub.cli （如果没有 winget，去微软应用商店搜「GitHu ...

使用鸿蒙6的人现在比较少，使用五笔输入法的人也少，其中用新世纪的人更少.这样在鸿蒙6上使用新世纪五笔输入法就非常麻烦了，首先小艺是没有新世纪的。 The population who use Harmony 6 is small, who use wubi input is small, espec ...

一问，意义行为原生，其他学者是否也有类似研究？ 这是一个非常深刻和关键的问题。直接回答是：“意义行为原生”作为岐金兰提出的一个整合性、系统化的理论范式，是独树一帜的。 目前学术界没有其他学者提出过在内涵、范围和理论雄心（“为数字文明立法”）上完全等同的概念。 然而，这个范式并非凭空产生，它深刻地根植 ...

很水的背包 线段树优化dp 最终boss之什么叫dvi2d是2500 ...

** 递归遍历 ** leetcode链接：前序遍历：https://leetcode.cn/problems/binary-tree-preorder-traversal/description/ 中序遍历：https://leetcode.cn/problems/binary-tree-inor ...

前言 我没有不甘心，只是这个结局，配不上当初明知不可为而为之的心， 我拿出了我最大的诚意，所以该遗憾的人，不是我。 eshop 最近完成了微软官方服务项目eShop的学习，并整理了一些文档和笔记。 在学习过程中，我也借助了ChatGPT来辅助理解。但 AI 只是工具，可能存在错误。对于我能发现和排除 ...

使用穿透net的方式 安装frp服务端 # 下载最新版本(以 0.52.0 为例) wget <https://github.com/fatedier/frp/releases/download/v0.52.0/frp_0.52.0_linux_amd64.tar.gz> # 解压 tar -zxv ...

Streamline ECU/TCU Diagnostics: Introducing the GODIAG G-A ECU/TCU Cable As an automotive technician or car owner in Europe or America, you’ve likely ...

1 Simulator.app iOS模拟器App位于XCode中: /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Applications/Simulator.app Simulator.app只是定义了模拟器的UI。 想要完整的运行模拟器，还需要很多其他组 ...

在原文《12306出票算法随想（一）》基础上，将递归改为了迭代算法，然后加了个简单的锁而已。 using System; using System.Collections.Concurrent; using System.Collections.Generic; using System.Diagn ...

Navigating Heavy-Duty Truck Diagnostics: The ANCEL HD3600 Scan Tool for European & American Mechanics and Owners The Pain Points of Heavy-Duty Machine ...

随着AI市场，生成模型的投资热，小编在这里也开了一个Transformer的讲解系列，因为目前主流的大模型其核心都是Transformer，attention is all you need.本系列将介绍Transformer的算法原理以及使用pytorch的实现.本节我们要学习如何使用pytorc ...

前言 原创文章，转载引用务必注明链接，水平有限，如有疏漏，欢迎指正交流。 文章如有更新请访问 DFRobot 社区及 cnblogs 博客园，前者内容较全，后者排版及阅读体验更佳。 随着拓竹的入场和各大 3D 打印机厂商革新追赶 + 价格内卷 + 专利壁垒，目前是商品机（以下简称厂机）为主流的时代， ...

前言 每个冬天的句号都是春暖花开 eshop生成sln 创建GenerateSln.ps1文件 # # PowerShell 脚本：一键生成 eShop.sln # 适用：VS2022 / .NET 6+ 仓库 # # 进入仓库根目录（确保包含 src/ 和 tests/ 文件夹） # cd pat ...

Streamline Motorcycle Diagnostics & Service with the ANCEL MT700 OBD2 Scanner The Challenge: Modern Motorcycles Demand Advanced Diagnostics Today’s mo ...

PPT转视频并加配音效果查看 概述在日常演讲汇报中，经常采用的是真人讲解和PPT放映结合的方式。后来考虑到分发讲解比较麻烦，office开始支持录制旁白的功能，并且录制后可导出视频。但鉴于录制旁白也不一定方便，加上AI配音的成熟，声音克隆的成熟，更高效的PPT转视频并加AI配音讲解变成一种更有效率的 ...

AI元人文：迈向“人本智治”的法治范式革命 摘要 面对人工智能引发的系统性治理挑战，传统法律体系在规则生成、价值转译与责任实现层面呈现结构性张力。本文提出以 “意义行为原生” 为核心理念的 “系统重构论” ——一条超越“外部控制”与“伦理嵌入”的第三条道路，旨在推动法律范式从静态“法治”向动态、自适 ...

The Challenge: Diagnosing Modern Vehicles Efficiently In today’s automotive landscape, European and American drivers and repair professionals face a c ...

YOLO 格式（Ultralytics 版）一行代表一个对象，共 5 列或更多： <class_id> <x_center> <y_center> <width> <height> 所有数值都是 归一化 的浮点数（0–1）： 坐标 = 像素值 ÷ 图像宽高 框用 中心点 + 宽高 表示 类别编号从 ...

这个作业属于哪个课程：我的班级 这个作业要求在哪里：第八次作业 学号：102500420 姓名：连骁晗 编写并运行书本第11章11.13编程练习题目中的第1~3，6，7题 11.13.1 11.13.2 11.13.3 11.13.6 11.13.7 编写并运行书本第12章12.9编程练习题目中的第 ...

加油站 抽象,想到了一些，但是思路并没有缕清楚。 class Solution { public: int canCompleteCircuit(vector& gas, vector& cost) { int rest; for (int i = 0; i < cost.size(); i++) ...

The Ultimate Fluid Transfer Solution for Automotive Professionals: The Metal Funnel with Detachable Filter Problem Identification: Spills, Inconsisten ...

DirectX RayTracing (4) RayTracingInOneWeekend ​ 目前为止 DXR 的基本功能都已经讲述完毕，这次我要使用先前讲述的功能复刻 RayTracing In One Weekend 的部分章节，主要是光追框架的搭建、材质的实现以及重要性采样的实现，重要性采样 ...

如果输入数据总量 ≥ 10^5，则应该考虑使用快读。 尤其是：总整数个数 ≥ 100000，或输入文件大小 ≥ 几 MB 且语言是 Java，因为 Java 的 Scanner 会非常慢，本质上是“正则解析器”，时间复杂度远高于预期。 static class FastScanner { priva ...

ECA 注意力机制并不内嵌在 RoI Pooling 运算内部，而是套在 RoI Pooling 之前或之后的卷积特征图上，常见位置有两处： Backbone 侧（RoI Pooling 之前）在 Faster R-CNN 的 VGG/ResNet backbone 里，每个卷积块或 conv4_x ...

前言 心无所求 便不受万象牵绊 心无牵绊 坐也从容 行也从容 1.环境准备 HybridApp和ClientApp只是空壳子，我这里只是把2个项目运行起来，没有学习Maui 安装maui 打开开发者设置 2.HybridApp 右键选择HybridApp，部署 HybridApp需要访问商品服务的接 ...

Epipolar Geometry（对极几何）是三维重建的数学基础，用于描述三位场景投影到两张图片上的点之间存在的几何关系。 如图所示，O1,O2分别表示相机的中心点，P表示三维场景中的顶点，p和p'表示顶点P点投影到两个相机平面的像素点，e和e'则表示O1和O2连线与相机平面的交点。O1，O2，P ...

前言 倘若南风知我意，莫将晚霞落黄昏 1.基础设置配置 AddServiceDefaults： 1.健康检测 2.OpenTelemetry（可观测性框架：指标、链路追踪、日志、数据导出） 3.服务注册发现 4.HttpClient 2.Blazor 注册 Razor 组件服务，并启用交互式服务器端 ...

前言 山高路远，止不住行者征程 春秋几变，篆刻鲲鹏轨迹 1.基础设置配置 默认基础设置配置： 1.健康检测 2.OpenTelemetry（可观测性框架：链路追踪、指标采集、日志、数据导出） 3.服务注册和发现 4.HttpClient 2.Blazor配置 WebhookClient是基于Blaz ...

【测试类型详解】接上篇 （12）、功能测试 软件核心可用性验证 定义：软件测试中最基础、最核心的测试类型，验证软件的各项功能是否完全按照需求规格说明书的要求正常工作，包括功能的正确性、完整性、一致性，确保用户能完成预期操作（如登录、下单、数据查询等）。 通俗解释：就像测试一台微波炉 —— 验证 “加 ...

一、申请网站：中国版权保护中心 1、界面：可以点击“登录”或者“注册”按钮进行相关操作，点击“软件登记”进行登记，点击“软件指南”查看指南。 2、点击“软件登记”后，再点击“R11:计算机软件著作权登记申请”下的“立即登记”按钮。 3、若是为自己开发的软件进行申请，则点击“我是申请人”图标，然后根据 ...

前言 靠人者自困 靠己者自渡 与其等待别人为你撑伞 不如学会做自己的屋檐 1.基础设施配置 eshop基础配置三件套： 1.健康检测、可观测性（Observability）框架(OpenTelemetry：日志、指标、链路、数据导出) 2.服务注册和发现 3.HttpClient 有些服务不需要服务 ...

前言 顺境时学会清空自己 逆境时学会提醒自己 向内清醒，向外谦逊 美好才会和你不期而遇 1.基础设施配置 AddServiceDefaults： 1.健康检测 2.OpenTelemetry：日志、指标、链路、数据导出 3.服务注册和发现 4.HttpClient 2.事件总线 这个就不在总结了，直 ...

前言 世界是公平的 拿你有的 换你要的 OrderProcessor 1.基础设施配置 OrderProcessor默认只启动了： AddDefaultHealthChecks：健康检测 ConfigureOpenTelemetry：配置OpenTelemetry。OpenTelemetry（简称 ...

这个作业属于课程：课程链接 这个作业要求在：作业要求 学号：102500408 姓名：阮意舒 书本11.13 练习1·从输入中获取字符并存入数组，传递地址 思路：通过while语句中的getchar排除数字与实际输入间换行符的干扰 练习2·修改1的函数，在n个字符后或在读到第1个空白、制表符或换行符 ...

前言 你且听这荒唐春秋走来一步步 你且迷这风浪永远二十赶朝暮 1.基础设施配置 订单服务(Ordering.API)的基础设施配置，都是些微服务项目的基础设施的统一配置，这里简单过了，但是要知道每个基础设施的作用。 这个方法主要实现了： 健康检查 (Health Checks) OpenTeleme ...

前言 苦尽甘来终有时，一路向阳待花期 1.基础设施配置(AddBasicServiceDefaults) builder.AddBasicServiceDefaults()是一个 扩展方法，主要实现了： 健康检查 (Health Checks) OpenTelemetry（日志/指标/追踪/数据导出 ...

前言 世界上没有白走的路，只有停下来的人 1.基础设施配置 builder.AddServiceDefaults()是一个 扩展方法，把一堆“常用的基础设施配置”统一封装起来。 这个方法主要实现了： 健康检查 (Health Checks) OpenTelemetry（可观测性，日志/指标/追踪） ...

前言 心有山海，静而不争 Identity.API 1.启动项目 我们使用docker-compose搭建环境后，然后配置项目连接字符串，然后启动项目 这里报错是因为服务第一次启动，EFCore默认先连接配置的数据库IdentityDB，IdentityDB第一次还未创建，后面又执行了CREATE ...

这个作业属于哪个课程：https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/gjyycx 这个作业要求在哪里： https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/gjyycx/homework/15590 学号：102500311 姓名：王梓涵 编写并运行书本第1 ...

打卡第四十六天 2道中等题 题目： 思路：前缀和+哈希表 代码： class Solution { public: vector<int> vowelStrings(vector<string>& words, vector<vector<int>>& queries) { int n = word ...

“把连续或大数值映射成离散或小数值” 的过程，在深度网络里主要有两条主线： 特征量化（常见于检测/分割的 RoI 系列） 把浮点坐标 四舍五入到整像素例：x=6.7 → 6，y=3.2 → 3 目的：让特征图上的索引变成整数，方便直接切片 副作用：引入 量化误差（0.5 px 级），对小目标/边缘精 ...

任务1 task1.1 #include <stdio.h> #define N 5 void input (int x[],int n); void output(int x[],int n); void find_min_max(int x[],int n,int *pmin,int *pmax ...

2.1 边界值分析法 2.1.1 核心定义 针对 输入 / 输出的 “边界条件” 设计用例，因为软件在边界处（比如数值上限 / 下限、长度极值）最容易出现逻辑错误。 2.1.2 适用场景 有明确范围的输入（如 “年龄 1-100 岁”“密码长度 6-12 位”） 数值型、长度型、数量型的参数 2.1 ...

池化（pooling）就是“把一个小邻域内的若干值压缩成一个值”的统计/聚合操作。 在 RoI Align 里，对应步骤是： 把 RoI 平均分成 7×7（或 14×14）个子区域（bin）。 每个 bin 内再取 4 个采样点（浮点坐标）→ 用双线性插值得到 4 个特征值。 池化：对这 4 个值做 ...

目的：把一个任意大小的候选框（RoI）变成固定 7×7（或 14×14）特征。 做法： 把 RoI 均分成 7×7 个 bin（格子）。 每个 bin 内再选 4 个（或更多）亚像素坐标（浮点坐标），用双线性插值从特征图上计算这 4 点的值并平均，得到该 bin 的最终特征。 这些亚像素坐标就叫“采 ...

深度学习、机器学习与强化学习的关系：通俗解析（从基础到细分） 很多新手会混淆这三个概念：机器学习是“大范畴”，深度学习是机器学习的“子集”（靠神经网络实现），强化学习是机器学习的“另一独立子集”（靠交互试错学习） —— 三者不是并列关系，而是“总-分”+“不同细分方向”的关系。 用一句话概括核心： ...

今天上了形势与政策 ...

出处：https://mp.weixin.qq.com/s/shZyS2WhEfTSgB5_DmgGWw 2025年12月5日 21:41 湖南 在 C 和 C++ 的世界里，指针几乎无处不在，今天我们拆解原生指针的坑，以及智能指针如何帮我们 “躺平” 管理内存，把底层逻辑摸透。 当指针指向栈内存空 ...

线性回归、多层感知机（MLP）与CNN的区别与联系：通俗解析（MindSpore视角） 上一篇教程我们用线性回归入门了深度学习，现在聚焦三个核心模型——线性回归、多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN），用“人话+实例”讲清它们的关系：本质都是“从数据找规律的函数”，区别在于处理数据的能力、结构 ...

引言在当今竞争激烈的商业环境中，企业对于高端人才的需求愈发迫切，猎头服务作为连接企业与高端人才的桥梁，其重要性日益凸显。为了帮助企业更精准地选择优质的猎头公司，我们参考了国内相关行业协会的测评权威数据以及专业白皮书内容，对深圳和杭州的猎头公司进行了全面盘点。本次测评从专业能力和行业资源两个核心维度展 ...

引言在 2025 年 12 月的国内猎头行业，杭州、成都、青岛等城市的猎头市场发展态势备受关注。根据国内权威行业协会的测评数据以及相关白皮书显示，当前猎头行业的发展呈现出专业化、精细化的趋势。本次测评综合考虑了顾问专业度与交付成功率这两个核心指标。在顾问专业度方面，测评依据顾问的学历背景、从业经验、 ...

关联知识库：构建设计模式字典 设计模式字典 - 中文版 https://draveness.me/holy-grail-design-pattern/ https://www.cnblogs.com/wxdlut/p/17346906.html https://developer.aliyun.co ...

关联知识库：# Python开发事实规范：从虚拟环境到工程实践的标准清单 Python开发事实规范：从虚拟环境到工程实践的标准清单 文档定位：总结Python开发中已形成事实规范的常识和最佳实践，帮助开发者建立标准化的开发流程 生成时间：2025-01-XX 相关文档： UV Python包管理器： ...

关联知识库：# Python 3.14去GIL革命：性能飞跃25%与Python之父的冷静警告 没有。Yeah嗯。嗯# Python 3.14去GIL革命：性能飞跃25%与Python之父的冷静警告 核心要点 Python 3.14正式提供可选的无GIL（全局解释器锁）支持 多线程性能提升约25%， ...

关联知识库：UV Python包管理器：解释器与虚拟环境工程实践指南【from deepseek】 UV Python包管理器：解释器与虚拟环境工程实践指南 1. 核心概念解析 UV的设计哲学 UV采用一体化设计，将包管理、虚拟环境管理和Python版本管理整合在单个工具中，避免了传统Python工 ...

关联知识库：uv —— Rust编写的极速Python包管理工具与镜像源配置指南 uv —— Rust编写的极速Python包管理工具与镜像源配置指南 官方文档：https://docs.astral.sh/uv/ 原文来源：https://www.cnblogs.com/Flat-White/p/ ...

引言在当今竞争激烈的商业环境中，猎头服务对于企业获取高端人才、提升核心竞争力起着至关重要的作用。为了给企业提供更专业、客观的猎头公司选择参考，我们依据国内相关行业协会的权威测评数据以及专业的白皮书内容，对 2025 年 12 月武汉、北京、广州三地的猎头公司进行了综合实力与售后保障的深度测评。本次测 ...

关联知识库：信息处理检查清单 —— FOLO信息处理工作流构建 恩# 一，反本能的心理建设 为什么我们难以舍弃低价值信息？ 错失恐惧（FOMO）：担心“万一以后用得上呢？”这种心态让我们把潜在价值误当作实际价值 情感附着：信息积累带来安全，仿佛拥有的信息越多，对未知的控制感就越强 完成驱力（Zeig ...

关联知识库：# 分布式系统快速阅览：从理论到实践的架构思维 分布式系统快速阅览：从理论到实践的架构思维 概述 这是一份关于分布式系统的快速阅览文档，旨在帮助读者快速理解分布式系统的核心概念、架构演进和实践要点。文档采用"理论-实践-思考"的结构，既有基础知识的梳理，也有实际应用中的经验总结。 核心要 ...

关联知识库：# 微服务重构失败案例与分布式系统设计思考 微服务重构失败案例与分布式系统设计思考 基于实际项目经验的深度反思与技术架构选择分析 笔记概述 本笔记记录了一次失败的微服务重构项目中的关键问题，以及由此引发的对分布式系统设计的深度思考。通过分析失败案例，我们试图找到微服务架构设计中的平衡点， ...

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关联知识库：# ️ Mitchell Hashimoto大型技术项目推进法案例拆解 。# ️ Mitchell Hashimoto大型技术项目推进法案例拆解 案例背景 Mitchell Hashimoto 在 2023-06-01 分享的终端模拟器项目经验，核心是通过“随时自证进展”维持大型技术项目 ...

关联知识库：# ️ 不画一张架构图讲透架构思维 让利益相关者在付出最小的使用和维护成本的前提下，得到最高的生产力，创造最多的核心价值。 兵法里讲，兵无常势、水无常形。永远会有新的业务模式出现，也永远会新的组织模式出现，商业组织里很难有稳定的架构。 软件是用来解决现实问题的，所以软件首先是对现实的抽象 ...

关联知识库：# ️ 架构设计的本质：腾讯云开发者《万字详解架构设计》 ️ 架构设计的本质：腾讯云开发者《万字详解架构设计》 基于腾讯云开发者《万字详解架构设计》的批判性导读 作者视角：资深架构师 | 文章来源：黄规速 | 分析时间：2025年08月 内容速查表 核心概念 关键要点 实践价值 架构定义 ...

关联知识库：# ️ 架构设计的本质：腾讯云开发者《万字详解架构设计》[手稿笔记] ...

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关联知识库：# 编程十四年感悟：复杂度管理与工程实践 编程十四年感悟：复杂度管理与工程实践 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DYs0VIk-rduCPHHIGMUVWw 原文标题：入行 14 年，我还是觉得编程很难：给大项目写代码没意思还危险 作者：朱雷（@pigle ...

关联知识库：# SICP学习笔记：计算机程序的构造与解释 SICP学习笔记：计算机程序的构造与解释 Wikipedia of SICP https://en.wikipedia.org/wiki/Structure_and_Interpretation_of_Computer_Programs MI ...

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关联知识库：# MVP架构选型指南：停止过度设计，从简单开始 MVP架构选型指南：停止过度设计，从简单开始 核心观点：大多数 MVP 失败并不是因为无法扩展，而是因为没有人在乎。过度建构堆疊只会导致倦怠和无休止的延遲。 目录 过度设计的陷阱 MVP真正需要什么 何时真正需要AWS 简单方案实践 批判 ...

关联知识库：# 秒杀系统设计：从质疑到落地的工程思维 秒杀系统设计：从质疑到落地的工程思维 "对问题的质疑本身就是解决方案的一部分" —— 这是我在系统设计中的第一课 目录 核心观点 第一层思考：质疑问题本身 ️ 第二层思考：系统设计的三大支柱 第三层思考：四步设计方法论 gt的补充观点 参考资料与 ...

关联知识库：# 软件危机与复杂性：工程思维的诞生背景 软件危机与复杂性：工程思维的诞生背景 核心要点速查 ⚡ 软件危机的核心故事线 两次软件危机 → 工程思维诞生 → 解决日益增长的需求和复杂性 第一次软件危机（1960s-1970s） 时间跨度：1960年代到1970年代 核心问题：大规模生产问题 ...

关联知识库：# AI时代的软件工作流革命：从历史演进到未来探索 AI时代的软件工作流革命：从历史演进到未来探索 思维路线 软件工作流的演进遵循一个清晰的历史逻辑：瀑布流（线性顺序）→ 迭代（循环反馈）→ 敏捷（价值驱动）。这个演进过程体现了软件开发从"确定性思维"向"适应性思维"的根本转变，每一次演 ...

关联知识库：DDD —— 隐性知识的显化 DDD —— 隐性知识的显化 我的理解 DDD本质上是将单一职责、模块化、面向对象等思想在业务系统设计中的经验性应用。 关键观点 站在巨人的肩膀上 条条框框的教条主义，知识是死的，问题却是千变万化的 设计模式是面向对象实践的经验性总结，而DDD领域驱动设计亦 ...

关联知识库：Modularity —— A thinking to separate complexity Modularity —— A thinking to separate complexity 编程中的模块化层次 For programming: System level Internal ...

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关联知识库：# ️ MySQL vs PostgreSQL架构深度对比分析报告 ️ MySQL vs PostgreSQL架构深度对比分析报告 导读：数据库架构哲学的两条道路 ** 设计哲学思考**：MySQL与PostgreSQL代表了数据库设计的两种不同哲学路径。MySQL追求"简单高效，灵活适 ...

关联知识库：# 数据库对AI向量语义搜索的支持深度分析：PostgreSQL、MySQL、Elasticsearch技术选型指南 数据库对AI向量语义搜索的支持深度分析：PostgreSQL、MySQL、Elasticsearch技术选型指南 ** AI时代的数据库革命**：当传统CRUD遇上语义理 ...

关联知识库：# 【测试场景1】分布式事务解决方案：从历史演进到设计哲学 【测试场景1】分布式事务解决方案：从历史演进到设计哲学 测试目的：验证AI智能决策系统在技术内容创作场景的表现 使用Prompt：技术内容思路构建Prompt 报告生成时间：2025年10月6日 内容性质：测试报告，非正式发布内 ...

关联知识库：Foojay 播客 #71：与 James Gosling 一起庆祝 Java 诞生 30 周年 https://foojay.io/today/foojay-podcast-71/ 内容 00:00 引言 01:06 35年前，Java 是如何诞生的？ 06:21 Java 从设备控制 ...

关联知识库：# ️ 服务治理 - 服务拆分引发的问题和衍生物 ️ 服务治理 - 服务拆分引发的问题和衍生物 核心观点 服务治理的本质：服务治理其实就是治理服务拆分引发的问题和衍生物。 为什么需要服务治理？ 服务拆分是起点：单体应用拆分成微服务后，才产生了各种"治理"需求 问题自然衍生：拆分后服务间通 ...

关联知识库：# ️ 注册中心原理与选型指南 ️ 注册中心原理与选型指南 基础概念 什么是注册中心？ 注册中心是分布式系统中的核心组件，主要包含三种角色： 服务提供者（RPC Server）：启动时向注册中心注册自身服务，定期发送心跳汇报存活状态 服务消费者（RPC Client）：启动时订阅服务，缓 ...

引言在2025年12月，大型游乐设备、室内游乐设备以及景区游乐设备市场持续繁荣，为消费者提供了丰富多样的选择。国内相关行业协会针对这一市场进行了深入测评，并发布了权威数据与白皮书。本次测评综合考虑了厂家的研发能力、生产规模、产品质量、服务水平、市场口碑等多方面因素。测评依据包括厂家的认证情况，如IS ...

引言在2025年12月，大型游乐设备、公园游乐设备和小区游乐设备市场持续繁荣，为亲子游玩提供了丰富的选择。国内相关行业协会如中国游艺协会和中国玩具协会，每年都会对游乐设备厂家进行专业测评，并发布权威的白皮书。这些测评依据严格的标准，涵盖了产品的亲子适配性、耐用性、安全性、创新性等多个维度。测评方法包 ...

本文系统介绍架构设计的核心原则（YAGNI、DRY等）、方法学（DDD、事件溯源）、经典模式（六边形、洋葱架构）及分布式系统、组织关系、可靠性运维等关键知识，为架构设计实践提供全面指导。 ...

引言在2025年12月，游乐设备市场蓬勃发展，小区游乐设备和室外游乐设备的需求日益增长。为了给消费者提供权威、可靠的厂家推荐，我们依据国内相关行业协会的测评数据以及最新的白皮书内容进行了深入研究。本次测评主要从产品的无毒材质、防摔设计、质量认证、创新能力、服务水平等多个维度展开。测评依据了中国游艺协 ...

最近碰到最大似然概率的问题，题目一变就出错，痛心！深感没有搞清楚这个求解的意义，有必要搞清楚最大似然值和概率是什么。 传统概率视角：给定参数θ，数据X出现的可能性 \(P(X∣θ)\) 统计推断视角：我已经看到了数据X，哪个θ最可能产生这些数据？ 最大似然估计的核心思想： “我现在手上有一组观测数据 ...

今天做什么：上午做离散作业，下午做数据结构实验报告 遇到的问题：暂无 ...

今天没课，完成了数据结构和统一建模的报告，同时复习了一下对应的内容 ...

Assemble 知识库导航 本知识库同步到博客，本文档作为博客首页置顶导航 本文档为知识库内容导航，下方链接为各主题分类下的精选文章概括，涵盖技术报告、AI编程实践、学术论文、行业观察等核心内容，便于快速定位和访问重点资源。 2025最新报告 Stack Overflow 2025开发 ...

0 序 学习一款新的Python依赖包管理与环境管理工具: UV。 "最近几个月，我注意到一个现象：看到的新开源项目里，越来越多开始在README里写uv pip install而不是pip install。" 2025年，Python包管理工具已经由pip变成了uv？ - Weixin/机器学习实 ...

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