如果重新定义流程，让AI按照指定的规则运行，注意力放在设计的框架中，观察输入和输出的完整过程，应该能够减轻脑腐的感觉。更令人脑腐的问题是：不管如何编排流程，AI都会在过程中加速进化，并且还留下一堆账单。 ...
Casbin Gateway 是一个跑在本机的 AI 编程助手管理面板：29 个 Agent 的配置统一切换、成本按天/模型/Agent 拆开、约 40 个权限开关在请求离开本机前生效，外加协议互转（Codex 跑 DeepSeek）和中转上游验真。Apache 2.0 开源，单二进制。 ...
大模型微调是实现模型领域定制的核心方案。本文基于 Ubuntu 22.04 服务器环境，依托 NVIDIA RTX 家用高性能显卡，选用千问 Qwen3.5‑0.8B‑Instruct 指令模型，完整演示二次 LoRA‑SFT 微调全流程，包含环境搭建、模型选型、ChatML 数据集制作校验、LoR... ...
会议纪要是企业协作的隐形成本。本文以WorkBuddy会议纪要自动化为例，拆解转写-提炼-追踪三层技术链路，结合奇摩客户团队实践与真实效率数据，展示AI办公如何让每场会议直接产出可执行的动作项。 ...
吴恩达AI Engineering Skills Map: Using coding agents A key AI engineering skill is using coding agents. Your skill at steering them both to write code an ...
企业报告写作耗时耗力，WorkBuddy通过需求理解、内容组织、排版交付三层链路重塑文档生产流程。本文结合深圳市奇摩计算机有限公司的客户方案与周报自动化实践，用真实数据展示方案初稿从3小时压缩到10分钟的效率提升。 ...
基于过往的实践经验，完成提示词和技能沉淀，开始学着合理的组合调度，探索降本增效的最佳策略，任由模型自己去内卷。AI真正登堂入室，到现在不过两年，再过三五年会如何，确实让人无法想象。 ...
在企业的组织中：AI味当面子，卷味当里子。2026年的人工智能行业，有个鲜明的趋势特征，越来越不在乎AI新词，专注于工作流提高生产力，以及企业的AI转型探索。 ...
超级语言GEO把第三候选、候选理由、来源采用、提及、候选和推荐拆成可复核数据结构，避免把一次AI回答压缩成单一结论。 ...
AIP 中台架构深度解读：当生成式 AI 遇见企业运营，"调用模型"只是起点导读：AIP（AI Platform）并非又一个模型 API 网关。它是 Palantir 将生成式 AI 深度接入企业运营领域的完整工程平台——从安全接入大语言模型，到围绕 Ontology 构建上下文，再到智能体编排、运 ...
百智云长期记忆：让对话助手真正理解长期上下文 传统对话助手往往只能理解当前会话，一旦窗口关闭，用户就需要重新说明身份、偏好与历史目标。百智云长期记忆服务通过独立的记忆管理能力，为 AI 应用补充跨会话的持续理解能力。 场景痛点 在企业知识助手、个人助理和智能客服中，重复询问会直接影响体验。用户希望系 ...
传统工业机器视觉大多聚焦人员、物体、场景等目标的检测定位，仅能实现简单对象告警。尽管基于目标检测能够实现SOP操作时序流程的合规性，但是对于缺少对人员、设备等环境的工况理解。
本文基于 YOLO 目标检测与多模态 VLM 视觉模型双引擎协同架构，结合 iNeuOS_Vision 视觉分析平台实践，将... ...
企业经验散落在网盘、邮箱与个人电脑里，是知识复用率低的根源。本文介绍WorkBuddy知识库可存、可查、可调用的核心机制，结合奇摩内容团队43条热点文库的实际用法，用数据对比说明检索效率与新人上手周期的变化。 ...
被用户评价为“吓人”
一个个人网站能有多劝退？最近，我花了一周时间重做自己的作品集，最初收到的匿名反馈里有一个词让我印象特别深刻：吓人。
放在平时，我很少去看用户反馈，但这次偶然翻到，确实被刺痛了。更糟的是，我无法反驳。旧站从配色到卡片布局都透着敷衍，有人直接说它一眼就是AI生成的。
说实话，这种评... ...
学完整套 Agent 技术后，三个综合项目很适合用来检验理解：编程助手操作代码，数据 Agent 操作结构化数据，多模态 Agent 还要处理图像、语音和界面。它们表面不同，底层却共享同一套工程骨架。 编程助手：修改必须可验证 核心链路是仓库探索、定位代码、最小修改、测试和差异审查。代码执行需要沙箱 ...
本地运行一个 Agent 只需要 API Key 和脚本，生产系统却要面对并发、长任务、流式响应、模型限流、状态恢复、成本和故障排查。部署不是把 Notebook 包进容器就结束。 在线请求和长任务分开 短问答可以由 API 服务同步或流式返回；研究、批量处理和复杂工具链应进入任务队列，由 Work ...
开发工具栈Anthropic 最近发了一篇博客讲上下文工程的新规则，里面明确说他们为 Claude 5 代模型砍掉了 Claude Code 超过八成的 system prompt。官方承认模型强了之后，之前的大段指令反而稀释注意力。轻量化是共同的方向，Claude Code、Codex、Pi 挑顺 ...
本文提出 TinySR，一种面向真实世界图像超分辨率的轻量级扩散模型，通过深度剪枝、动态块间激活以及扩张‑腐蚀策略实现高效推理。 ...
AI编程系统化工程方法论-让AI开发从随意尝试变为可靠工程当下多数人使用AI编程时，遇到的代码问题大多并非AI编码失误，而是人机需求未充分对齐导致AI只能自主脑补逻辑、适配需求。常规的AI编程仅停留在“整点东西玩玩”的零散尝试层面，想要将其升级为标准化、可落地、可迭代的可靠系统工程，核心依靠三大闭环 ...
大家好，我是R哥。 距离《Spring AI 2.0 正式发布，让 Java 再次伟大！！》已经 2 个多月了，Spring AI 2.0.1 来了，这是 2.0.0 GA 之后的第一个维护版本。 可能看到 2.0.1，很多人的第一反应可能是小修小补，这次真不能只看版本号，东西还不少呢。 Sprin ...
