1.背景 最近在做一个agent项目，涉及到了pgvector向量数据库的语义检索检索。 碰到了这样的一个奇怪现象：数据库里明明有数据，但是什么也查不出来，我也没有用where对检索进行限制，只是做了order by；当去除order by后才能查出东西来 我执行的语句类似如下所示，这个语句很正常， ...

AI辅助编程系统工程的注意事项-程序员从“农耕”走向“魔法”的时代 目 录 1..... 项目实践依据... 2 2. 前言：软件工程的范式转移，从“关注过程”到“关注意图”... 4 3..... 需求明确及AI审核：人与AI双向的需求验证... 4 4..... 更需要系统化思维：科学拆分业务单 ...

1. 加大对人工智能基础理论的探索 1.1. 刘海滨 1.1.1. 中国航天系统科学与工程研究院总工程师 1.2. 人工智能的发展不会一帆风顺，技术进展缓慢、伦理道德冲击、根技术储备不足、应用不满足实际需求等，都将给中国人工智能的发展带来挑战 1.2.1. 我国仍然是一个追随者，不完全是一个创新突破 ...

核心结论 用了半年AI测试工具，我得出一个残酷的结论：90%的"智能测试"都是在割韭菜。 这篇文章不是工具推荐，是一份避坑指南。我会告诉你哪些工具真正解决了问题，哪些只是把老包装成了新。 三个真相 真相1：AI不会消除维护成本，只会转移维护成本 某银行引入Tricentis TOSCA后，测试维护成 ...

本文介绍了一套基于YOLO算法的风力涡轮机智能检测系统。系统支持图片、视频及实时摄像头检测，具有用户登录、多模型切换、检测结果保存等功能。技术栈采用Python3.10+PyQt5+SQLite，整合了YOLOv5/v8/v11/v12模型。经测试，YOLO12n模型表现最优（mAP40.6%），Y... ...

一文读懂MOE：大模型背后的"专家分工"智慧 本文基于综述论文：A Comprehensive Survey of Mixture-of-Experts Algorithms, Theory, and Applications(Siyuan Mu and Sen Lin)。如需深入了解，建议阅读原文 ...

混合专家模型 (MoE) 详解 随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出，一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models，简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中，我们将深入探 ...

时序数据库 IoTDB 与 TsFile Skills，一次面向「Agent 如何理解数据库」的尝试。 最近，OpenClaw 在开发者社区迅速走红。 这让一个趋势愈发清晰：AI 正从「能聊天」 ，进化为 「会做事」。 Agent 开始操作系统、调用工具、访问数据库。它不再只是回答问题，而是在替人完 ...

大家好，我是程序员鱼皮。 经常看我视频和文章的同学应该会发现，我偶尔会用动漫风格的插画来做配图，帮大家理解知识点。 比如吉伊卡哇漫画风格，可可爱爱： 再比如海绵宝宝风格，都是情怀： 每次发出来，评论区都会 “哇” 声一片，有一堆人问：鱼皮你这图怎么做的？提示词能分享一下吗？ 但问题是，即使我把提示词 ...

1. 数据优势 1.1. 人工智能在现阶段甚至相当长的一段时间内大概率将沿袭当前的技术路径，即依赖大数据机器学习的数据智能 1.2. 各国政府、企业、研究机构在推动人工智能算力算法升级和产业落地的过程中，都将依赖于庞大的数据基础，而这正是中国发展人工智能的优势所在 1.3. 数据优势 1.3.1.  ...

本文全面介绍了大模型相关知识，包括大模型（LLM）、提示词工程（PE）、检索增强生成（RAG）、工具调用（Function Calling）、模型上下文协议（MCP） 等，适合零基础小白入门。 ...

上个月团队要选个新的测试框架，我花了整整一周调研。 结果呢？选了个看起来很火的框架，实际用了不到一个月就后悔了。 踩坑踩多了，我总结出一套选型方法论，今天分享给你，帮你少走弯路。 第一个坑：被GitHub Star数迷惑 当时我看到一个框架，GitHub star数8万+，文档写得漂漂亮亮，社区也活 ...

本文详细的给出了如何在腾讯云中安装openclaw，并集成最新的DeepSeek-V3.2大模型，最后介绍了如何借助openclaw启用Telegram中的智能机器人，实现群内AI小助手！ ...

摘要：本文介绍了一个基于YOLO算法的航拍羊群数量统计系统，包含用户登录、多模态检测、模型切换等功能。系统支持图片、视频和实时摄像头检测，可保存结果并导出数据。通过对比YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11/YOLOv12模型性能，发现YOLO12n精度最高（mAP40.6%），YOLO11n速... ...

1. 在争议中前行 1.1. 自人工智能这个概念诞生以来，棋类游戏一直被视为顶级人类智力及人工智能的试金石 1.2. 最著名的人工智能威胁论来源于奇点理论 1.3. 雷·库兹韦尔在《奇点临近》一书中预言机器的智能将在2045年超过人类的智能 1.4. 著名物理学家霍金相信生物大脑可以达到的和计算机可 ...

XHS Agent 是一个面向小红书内容创作者的 AI 自动化运营工具。根据用户设定的运营目标，它能自动完成笔记文案生成、AI 配图（支持海报与真实照片两种风格）、参考图片素材管理、7 天发布计划制定，并通过 APScheduler 定时发布到账号，全程无需人工干预，同时支持 WxPusher 微信... ...

摘要 最近Product Hunt上冒出了一批LLM测试工具，我试用了三天，说实话：有些是真香，有些是鸡肋。本文从测试工程师视角，深度评测BenchLLM、Langtail、Giskard三款热门工具，并结合LLM测试的"三重地狱"（幻觉、偏见、泄露）痛点，给出选型建议和实践经验。 背景引入 说实话 ...

1. 类脑智能 1.1. 源起 1.1.1. 人脑在协调多种认知功能方面有着无与伦比的能力 1.1.2. 人脑是一个通用智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、语言、学习、推理、决策、规划等各类问题，可谓“一脑万用”​ 1.1.3. 人类的智能感知和思维能力是在成长和学习中自然形成和不断进 ...

本文介绍了一套基于YOLO算法的鸡数量统计系统，专为农业养殖场景设计。系统支持图片、视频及实时摄像头画面的多模态检测，具备用户管理、结果保存和模型切换功能。技术栈采用Python3.10+PyQt5+SQLite，对比了YOLOv5/v8/v11/v12等模型性能，其中YOLO12n以40.6%的m... ...

1. 概述 1.1. 本轮人工智能热潮在算法或模型方面并无革命性的重大突破，就算是听起来很新的深度学习概念也早在20世纪80年代就已经出现 1.2. 大数据，它为深度学习算法提供海量的训练数据做支撑，让深度学习如虎添翼，大显神威 1.3. 高性能计算，尤其是通用计算GPU给予神经网络和深度学习强大的 ...