随着大模型的飞快发展 AI 接入、自动化接入、工具接入非常流行，但一旦问题落到“真实设备能力怎么进入系统”时，情况就变得复杂。 摄像头怎么接？截图怎么做？通知、照片、位置这些能力如何统一暴露？更重要的是，这些能力不是在本地脚本里临时调用一下，而是要进入一个可连接、可调度、可鉴权、可回传结果的系统里。 ...

近日，Anthropic公司旗下的AI编程工具Claude Code发生了一起严重的源代码泄露事件。此次事件源于该公司在发布npm包时，未能通过.npmignore文件有效过滤用于调试的source map文件，导致包含完整TypeScript源码映射信息的.map文件被一同发布至公共仓库。开发者在 ...

1、知识引擎/图谱简介 知识图谱，是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系，通过知识图谱能够将信息、数据以及链接关系聚集为知识，使信息资源更易于计算、理解以及评价，并能实现知识的快速响应和推理。 1.1 构建技术分类 知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种。 自顶向下构 ...

本文详解 Spring AI Alibaba 人工介入 Hook 实战，通过 Human-in-the-Loop 实现 AI 智能体执行暂停、人工审批与流程恢复，让 AI 应用更安全可控。 ...

前言 Spring AI 是 Spring 官方推出的 AI 集成框架，让 Java 开发者能用熟悉的 Spring 风格快速接入各大 AI 模型。本文带你 10 分钟完成 OpenAI 接入，并实现流式对话效果。 一、环境准备 <dependency> <groupId>org.springfra ...

新分类续接之前的注意力机制内容开始，展开一些更现代的理论。 在之前的深度学习内容中，我们已经介绍了注意力机制的核心流程，其本质可以概括为：在解码的每一个时间步增加注意力计算得到上下文向量，让模型可以根据当前状态，从输入序列中动态选择相关信息。 实际上，你会发现：在这个传播过程中，传统的注意力机制只是 ...

前言 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是当前企业落地大模型最主流的方案。它解决了大模型"幻觉"和"知识截止"两大痛点，让 AI 能够基于企业私有知识库进行精准问答。本文用 LangChain4j 带你从零构建一个完整的 RAG 系统。 一、RAG ...

当“氛围编码”的蜜月期结束，我们才发现欠下的债终究要还 2026年初，一位ID为mo的开发者发表了那篇引爆开发者社区的反思文章《“氛围编码”2年攒下的烂摊子，正在逼我重新手写代码》。 他的经历让无数人感同身受：从最初被AI惊艳，到逐步把更复杂的任务交给模型，再到某天打开完整的代码库逐行通读后惊呆—— ...

一、核心定义（1.1 & 1.2）Token是什么？通用概念：代表身份或信息的数字凭证/基本单元，应用于计算机、AI、区块链等领域AI领域的通俗理解：AI用来"数文字"的最小单位，相当于"AI世界里的字数"Token怎么算？语言换算规则示例中文约1个汉字 ≈ 1个Token"我想吃火锅" = 6个T ...

iNeuOS Vision Detect是面向机器视觉训练、测试、管理和应用的管理平台，覆盖数据标注、数据管理、模型管理、训练管理、应用测试、摄像管理、告警管理、图像处理、视频处理与资源监控等业务闭环。平台支持从数据到模型再到业务应用的全流程管理，可用于快速构建“可训练、可部署、可运营”的视觉智能系... ...

一、什么是 Function Calling？ Function Calling（函数调用）是 OpenAI 在 2023 年推出的一项重要功能，它允许大语言模型在生成文本的过程中，主动调用外部函数或 API，从而实现与外部世界的交互。 简单来说，Function Calling 让 AI 不再只是 ...

在AI大潮下，企业面临的营销核心挑战可归纳为三点：品牌隐形化、流量入口重构与内容信任机制重塑。品牌的核心资产正从“内容量”转向“语义质量”；从广告曝光转向内容信任，从关键词排名转向语义理解，从短期流量转向长期引用；品牌不再依赖流量投放，而通过内容质量、数据可信与语义权威在AI世界中“被说出”。GEO ...

背景 现有的 memory 工作主要都关注 Agent 独立利用自身存储的记忆来完成任务，这种孤立的范式忽视了 Agents 间的互动和集体记忆的巨大潜力。当前方法常常未能模拟复杂多代理环境中自然发生的异步对话和知识交流，忽视了拥有独特对话历史和专业培训的 Agents 之间的固有多样性和互补性 因 ...

大家好，我是R哥。 OpenClaw 在国内的热度彻底凉了。。 来看看最新的微信搜索指数： 从巅峰到谷底，OpenClaw 只用了不到一个月。 很多人发现 OpenClaw 这玩意装了并没有卵用，费钱费时间折腾不说，效率根本没有什么提升，反而更忙了。 这就是 OpenClaw 在国内流行的结果： 1 ...

大家好，我是R哥。 IntelliJ IDEA 2026.1 正式发布了，这次更新带来了许多新功能和改进，特别是在 AI 方面的增强，可以说是全面拥抱 AI 了！ 你看这个启动界面，妥妥的 AI 风格，JetBrains 这次是真的要把 IDE 打造成真正的智能化 IDE 了。 下面我将为大家介绍一 ...

代码工程文档生成：从代码到战略蓝图的 AI 化实践背景 将代码仓库文档生成升级为战略级业务蓝图，核心是用标准化业务场景拆分 + 全量 UML 图表 + 结构化文档，让不懂技术的产品 / 管理者也能一眼看懂业务走向，同时支撑 IT 系统设计与数字化落地。阅读程序代码仓库的工作可全部交由AI完成，预先让 ...

智能体组织研发范式变革一、 AI编码实践的治理发展阶段：AI编码实践分为三个阶段：从人主导、AI辅助的行/函数级生成（AI代码<50%），发展到AI独立完成任务的智能体模式（AI代码50%-90%），最终迈向多智能体并行的自主工作模式。 核心控制手段：强调使用 Spec（自然语言需求描述） 作为控制 ...

本地部署早已不再复杂。目前 GitHub 上 16.6 万 Star 的开源项目 Ollama，已经把门槛降到了极致。它能自动处理环境和硬件加速，让你在 3 分钟内拥有一套完全私有、零成本的大模型服务。 ...

Anti-Tamper Protection for Unauthorized Individual Image Generation 图1.（a）伪造攻击者通过从社交媒体上拍照生成数据所有者的虚假个人图像，并将其提交给服务提供商。（b）数据所有者可以在服务提供商的协助下，向其图像中注入保护性扰动， ...

AI时代，重温10大经典排序算法 AI可以轻松生成任何排序算法代码，那么我们还有必要学习算法吗？ 有必要。我们需要理解算法背后的思想——分治、贪心、空间换时间以及分桶映射等。掌握这些思想，才能更好地跟AI协作。 一、为什么还要学排序算法？ 排序无处不在 信息流、搜索结果、商品列表、好友排名，背后都有 ...