本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 魔都架构师 | 全网30W技术追随者 大厂分布式系统/数据中台实战专家 主导交易系统百万级流量调优 & 车联网平台架构 AIGC应用开发先行者 | 区块链落地实践者 以技术驱动创新，我们的征途是改变世 ...

使用FastMCP与使用mcp官方sdk相比，整体体验更加友好。FastMCP不仅保持了与官方SDK的兼容性，还在API设计上做了优化，使得代码更加简洁易懂。 ...

1. 体育领域 1.1. 在体育竞技这个不断挑战人类极限的领域，人形机器人正以教练和训练助手的身份进入 1.2. 由金属材料、代码和AI技术打造的机器人，正在革新运动员的训练方式、恢复过程和竞技表现 2. 个性化训练计划 2.1. 追求卓越的运动表现既是一门科学，也是一门艺术 2.1.1. 每名运动 ...

前言 很多文档和博客都只介绍如何开发MCP Server，然后集成到VS Code或者Cursor等程序，很少涉及如何开发MCP Host和MCP Client。如果你想要在自己的服务中集成完整的MCP功能，光看这些是远远不够的。所以本文及后续的MCP系列文章都会带你深入了解如何开发MCP Clie ...

9. LangChain4j + 整合 Spring Boot @目录9. LangChain4j + 整合 Spring BootLangChain4j + 整合 Spring Boot 实操最后： LangChain4j 整合 SpringBoot 官方文档：https://docs.langc ...

简介 MCP（全称为Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种面向大模型交互过程的通用上下文协议标准。其核心目标在于为模型构建一个结构化、可控、可扩展的语义执行环境，使语言模型能够在统一的上下文管理体系下进行任务调度、工具调用、资源协作与状态保持，从而突破传统Prompt ...

1. 机器人表演者与艺术家 1.1. 在人类历史的宏大画卷中，艺术与娱乐一直是我们内心欲望、恐惧和抱负的映照 1.2. 音乐、舞蹈和戏剧表演中的机器人不再是科幻的虚构，而是正在重塑艺术表现形式的崭新现实 1.3. 机器人表演者和艺术家正在通过引入新的表现形式和合作方式，彻底革新娱乐行业 1.3.1. ...

真正贴近人类的智能体，关键在于拥有 “记忆能力”。就像人与人相处时，我们会记住对方的喜好、过往的交流细节，并以此调整后续的沟通方式；具备记忆的智能体，同样能在与用户的互动中，主动留存对话信息、记录关键需求，甚至沉淀用户偏好，进而在未来的交互中给出更精准、更贴心的响应。 本篇实践指南，就将聚焦如何基于 ...

1. 提升宾客体验 1.1. 长久以来，酒店一直是舒适与奢华的港湾 1.1.1. 机器人正在重新定义服务艺术 1.2. 在酒店业中，宾客体验至关重要 1.3. 温暖的欢迎、个性化的服务、对需求的预判—将一次普通入住转变为非凡体验 1.4. 人形机器人通过提供个性化、高效且贴心的服务，提升了宾客体验 ...

如何提升向量检索性能，实现300%的效率提升？本文通过某游戏公司的向量数据库应用实践及技术优化步骤详解，带大家了解向量数据库的检索性能调优 ...

1. 教育行业 1.1. 教育是社会进步的基石，是指引后代走向启蒙与创新的明灯 1.2. 人形机器人通过使学习互动化、沉浸化、趣味化，革新了教学方法 1.3. 借助技术创造兼具教育性与吸引力的体验，培养学生成为主动学习者和批判性思考者 2. 个性化学习体验 2.1. 传统课堂往往采取“一刀切”的教学 ...

目录一、矩阵的意义二、矩阵的行列式二阶行列式三阶行列式N阶行列式行列式特征A. 行列式 > 0B. 行列式 < 0C. 行列式 = 0三个定理三、矩阵的逆求解方法计算示例行变换应用案例四、小试牛刀代码示例五、小结 在电影奇异博士里面，空间可以根据能量被无限扭转，以至于在电影院里面看的时候容易晕头转向 ...

前言 随机森林的出现，是为了解决决策树对训练数据过拟合的问题而出现的。决策树在训练的工程中，可以让每一个叶子节点的不确定性降为0（即熵或者基尼指数为0），这样做可能把训练数据中的偶然性、异常值或噪声也当成了“规 律”去学习了 对于复杂高维的数据，随机森林的算法可以更好的泛化能力 开始探索 sciki ...

用Python+React打造一个开源的AI写标书智能体~ 完整代码已开源 代码很多，文章只放主要代码和提示词，完整代码可以查看开源项目 Github： https://github.com/yibiaoai/yibiao-simple Gitee： https://gitee.com/yibiao ...

本文聚焦多模态大语言模型（MLLMs）在文档问答（DocQA）任务中的性能提升，提出无需改动模型架构或额外训练的结构化输入方法，通过保留文档层次结构与空间关系（如标题、表格、图像位置）优化理解能力。研究发现，传统无结构OCR输入导致注意力分散，性能下降，而 LaTeX 范式结构化输入显著提升表现。注... ...

1. 制造行业 1.1. 长期以来，机器有节奏的嗡鸣声和装配线精心编排的运作，一直是制造业的核心特征 1.2. 一场新的交响乐正在奏响—它不再仅仅由钢铁和蒸汽机构成，而是由人工智能和人形机器人共同谱写，它们正在重新定义精度与生产力 1.3. 人形机器人正通过提升自动化水平、精准度、安全性与灵活性革新 ...

1. 零售行业 1.1. 在过去熙熙攘攘的集市中，商人们能叫出顾客的名字，还能根据个人的品位和需求推荐商品 1.2. 如今，零售业正以前所未有的速度发展演变，人形机器人有望借助前沿科技重现个性化服务 1.3. 人形机器人正引领零售业迈向新时代，将购物转化为个性化、高效且沉浸的体验 1.3.1. 从升 ...

温馨提示：本文共有8472个字，平均阅读时间约为34分钟 大家可以快速查看自己感兴趣的内容点击下面的目录： 目录模型简介整体架构Encoder结构输入阶段输入嵌入（Input Embedding）位置编码（Position Encoding）输入向量构建Attention结构自注意力机制 Self- ...

7. LangChain4j + 记忆缓存详细说明 @目录7. LangChain4j + 记忆缓存详细说明LangChain4j + 记忆缓存实战操作最后： https://docs.langchain4j.dev/tutorials/chat-memory/ 记忆缓存是聊天系统中的一个重要组件， ...

前言 决策树是一种常用的机器学习模型，用于分类和回归任务，它通过模拟“树”的结构来对数据进行决策。本节我们详细讨论的是决策树中的分类任务 开始探索 scikit-learn 假设以下运维场景 CPU 低：<40% 中：40%~70% 高：>70% 内存 低：<60% 中：60%~85% 高：>85% ...