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股票资金流向获取工具!无限制查询,Hawk下载介绍

博主头像 现在越来越多普通人想尝试量化投资,很多新手股民一上来就盯着K线图研究短线走势,却忽略了市场主力资金的流动走向,在金融分析领域,获取丰富且准确的资金进出数据是深入研究一只股票和策略制定的重要基础 Hawk是一个强大的股票数据获取工具,可以查询股票的价格数据、成交量等各类信息,它整合了多个头部信息源,使 ...

读智能新物种05伴侣动物

博主头像 1. 生物学启发 1.1. 大约在公元前350年,古希腊哲学家和数学家阿契塔(Archytas)制造了一只会飞的木鸽子 1.2. 仿生学研究旨在从自然界中寻找方案来解决问题,是一种广泛的学术研究趋势 1.3. 生物仿生学的一个大的子领域集中在受生物学启发的机器人设计方面,特别是受动物启发的传感、身体 ...

一只菜鸟学深度学习的日记:入门卷积

博主头像 本文以作者阅读《Dive into Deep Learning》为线索,融合串联了自身理解感悟、原始论文、优秀文章等。如有无意侵权,请联系本人删除。 卷积神经网络,由图像处理而生,但在NLP等方面仍有较大作用。 图像分辨率大时,对模型参数数量要求很多 原理: 物体是什么 与 物品所在的位置 无关 平 ...

六顶思考帽深度解析AI赋能代码生成技术

博主头像 六顶思考帽深度解析AI赋能代码生成技术简介 人工智能(AI)赋能的代码生成技术已不再是简单的代码补全工具。它已经迅速演变为一个复杂而庞大的生态系统,涵盖了从底层的代码基础模型、推动软件工程自动化的智能体(Agents),到保障系统可靠性的安全对齐技术,乃至探索通用人工智能(AGI)边界的通用智能代理 ...

吴恩达深度学习课程三: 结构化机器学习项目 第二周:误差分析与学习方法 课后习题和代码实践

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第三课第二周的课程习题部分的讲解 ...

读智能新物种04自主决策

博主头像 1. 分配责任 1.1. 弄清楚在出现问题时如何分配责任是一个很大的挑战,但这个问题已经存在了几千年 1.2. 虽然大多数现代法律制度倾向于将动物视为财产而不是人,但该制度通常承认这种“财产”对自主行为的偏好 1.3. 今天,随着机器人开始进入共享空间,撞倒蹒跚学步的幼儿,抵制“机器人本身应负责任” ...

免费Google 官方的中文提示词教程

博主头像 什么是提示工程?提示工程是一门设计和优化提示的艺术和科学,可指导 AI 模型(尤其是 LLM)生成所需回答。通过精心设计提示,您可以为模型提供上下文、说明和示例,帮助模型理解您的意图并做出有意义的回答。您可以将其视为 AI 提供一个路线图,引导它朝着您预想的特定输出的方向前进。如需深入了解提示设计领 ...

吴恩达深度学习课程三: 结构化机器学习项目 第二周:误差分析与学习方法(五)端到端学习

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第三课的第二周内容,2.9到2. ...

读智能新物种03新物种

博主头像 1. 新物种 1.1. 动物世界包含拥有各种各样才能的物种,其中许多动物的能力都超越了人类 1.2. 当谈到机器人和人工智能时,我们却关注着某些特殊的智能和技能,即我们自己所拥有的 1.3. 在思考人工智能时总是使用人类的大脑作为模型,这样做的部分原因在于,从历史上看,最早的人工智能开发者的目标正是 ...

中国电动汽车充换电市场技术趋势、核心挑战与未来竞争格局

博主头像 中国电动汽车充换电市场技术趋势、核心挑战与未来竞争格局1. 市场概述:从基础设施建设到服务生态演进 在中国电动汽车市场以前所未有的速度迅猛发展的宏大背景下,充换电基础设施不仅是关键的配套支撑,更已上升为决定产业成败的核心战略环节。根据国家规划,到“十四五”末期,中国的充电基础设施体系需满足超过200 ...

LightRAG:图增强检索框架,索引速度提升10倍

博主头像 开篇 你的 RAG 系统能回答"人工智能的发展趋势"这类宏观问题吗?传统向量检索在面对复杂查询时往往力不从心。香港大学团队开源的 LightRAG 提供了新思路:用知识图谱双层索引重构检索架构,在保持轻量化的同时,让索引速度比 GraphRAG 快 10 倍。 [attachimg]224[/att ...

吴恩达深度学习课程三: 结构化机器学习项目 第二周:误差分析与学习方法(四)多任务学习

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第三课的第二周内容,2.8的内容 ...

用开源模型强化你的 OCR 工作流

博主头像 我们在这篇文章中新增了 Chandra 和 OlmOCR-2,并附上了它们在 OlmOCR 基准上的得分 摘要: 强大的视觉语言模型 (Vision-Language Models, VLMs) 的崛起,正在彻底改变文档智能 (Document AI) 的格局。每种模型都有其独特的优势,因此选 ...

读智能新物种02合作伙伴(下)

博主头像 1. 最初的身体扩展 1.1. 动物和机器人的优势之一是,它们有不同的尺寸、形状和呈现状态,让我们可以扩展自己的物理化身 1.2. 我们利用动物如雪貂来完成我们做不到的事情 1.2.1. 在英国,如果能有一群雪貂,那简直可以称为有一项“生意”了,它们可以帮助人类找到地下管道的破损处,并将电缆穿过地表 ...

基于LLM持续改进文章的方法

博主头像 核心转变:从"被动听摘要"变为"主动提问,让AI当编辑"原创文章起点:待打磨的初稿。NotebookLM自定义音频(评论模式)关键动作:上传文档后,选择自定义提示词,向AI主持人主动提问。示例:"点评第一段是否成功勾起读者兴趣?" 示例:"审阅文档结构,对一般受众来说主要观点明确吗?" 示例:"针对 ...

AI浏览器Comet用户体验测试

博主头像 移动Web应用 UI/UE 测试的 5 大核心痛点移动Web应用(H5/PWA)的 UI/UE 测试与传统的 PC 网页测试截然不同,也比原生 App 测试更具挑战性。以下是 移动Web应用 UI/UE 测试的 5 大核心痛点,这些通常是测试人员和设计师最头疼的地方:1. 极致的“碎片化”兼容性 ( ...

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